О развитии подходов оценки состояния управления в реальных технических системах

Задача исследования – развитие дополнительных возможностей методологии кибернетики для проведения численных оценок и анализа состояния управления, контроля и обеспечения безопасности технических систем. Цель исследования – сформулировать и представить элементы методологии анализа количественных закономерностей для эргатических систем, характеристик проектов технических систем, оборудования, устройств, технологий для различных сфер промышленности, атомной энергетики, которые могут быть использованы для описания их состояний, сравнения проектируемых, планируемых или применяемых объектов изучения на основании данных их технических заданий, паспортов и процедур без использования длительной наработки экспериментальных или эксплуатационных данных. Предложенный на основании модели идеальной технической системы подход анализа количественных закономерностей позволяет провести оценку и анализ преимуществ инновационных технологий, сравнительную оценку состояния управления и безопасности технических комплексов, сформировать обоснования для подготовки оптимальных мероприятий для программ и планов по реализации экспериментальных и коммерческих технических проектов, проведения их контроля, модификаций и модернизаций, разработать рекомендации всестороннего анализа в ходе экспертиз. Представлены особенности применения гипотезы уравнения состояния для анализа реальных технических систем. Применение вспомогательных подходов для оценки характеристик технических систем позволяет проводить выработку аргументированных управленческих решений на основании всестороннего анализа большего числа свойств и рассматриваемых величин.

1. Хубка, В. Теория технических систем / В. Хубка. Москва : Мир, 1987. 208 с.

2. Качала, В. В. Основы теории систем и системного анализа / В. В. Качала. Москва : Горячая линия – Телеком, 2012. 210 с.

3. Колешко, В. М. Значение фактора неопределенности цели в интеллектных технологиях научного поиска / В. М. Колешко, А. В. Гулай, В. А. Гулай // Вестник БНТУ. 2008. № 6. С. 72–80. URL: https://rep.bntu.by/handle/data/7390 (дата обращения: 27.02.2026).

4. Кириллов, Н. П. Концептуальные модели технических систем с управляемыми состояниями: обзор и анализ / Н. П. Кириллов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 4. С. 81–91. URL: https://www.mathnet.ru/rus/iipr480 (дата обращения: 27.02.2026).

5. Operational safety performance indicators for nuclear power plants. International Atomic Energy Agency. TECDOC Series. Vol. 1141. Vienna : IAEA, 2000. 84 p. URL: http://www.iaea.org/publications/5945/operational-safety-performance-indicators-for-nuclear-power-plants (date of access: 27.02.2026).

6. Шарафутдинов, Р. Б Использование систем индикаторов безопасности зарубежными органами регулирования ядерной и радиационной безопасности / Р. Б. Шарафутдинов, Л. А. Кузнецов, Т. Ю. Богданова // Ядерная и радиационная безопасность. 2008. № 2. С. 5–9. URL: https://nrs-journal.ru/sections/articles/ispolzovaniesistem-indikatorov-bezopasnosti-zarubezhnymi-organami-regulirovaniya-yadernoy-i-radiats/ (дата обращения: 27.02.2026).

7. Хамаза, А. А. Предложения по внедрению риск-ориентированного подхода в контрольно-надзорной деятельности в области использования атомной энергии / А. А. Хамаза // Ядерная и радиационная безопасность. 2016. № 1. С. 1–6. URL: https://nrs-journal.ru/sections/articles/predlozheniya-po-vnedreniyu-risk-orientirovannogopodkhoda-v-kontrolno-nadzornoy-deyatelnosti-v-obla/ (дата обращения: 27.02.2026).

8. Лобач, Д. И. О развитии подходов оценки безопасности технических систем / Д. И. Лобач // Cifra. Информационные технологии и телекоммуникации. 2025. № 4 (8). DOI: https://doi.org/10.60797/itech.2025.8.3.

9. Абрамова, В. Н. Организационная психология, организационная культура и культура безопасности в атомной энергетике / В. Н. Абрамова. Москва ; Обнинск : ИГ–СОЦИН, 2009. Ч. 1 : Психология и методы оценки организационной культуры и культуры безопасности на атомных станциях. 257 с.

10. Лобач, Д. И. О гипотезе уравнения состояния технической системы / Д. И. Лобач // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2024. Т. 51, №4. С. 112–122. DOI: 10.21822/2073-6185-2024-51-4-112-122.

11. Лотоцкий, В. Л. Энтропия и негэнтропия / В. Л. Лотоцкий // Перспективы науки и образования. Международный электронный научный журнал. 2017. № 1 (25). С. 20–23. URL: https://pnojournal.wordpress.com/archive/17-01/ (дата обращения: 27.02.2026).

12. Лобач, Д. И. Онтология дуализма безопасности технической системы / Д. И. Лобач // Онтология проектирования. 2025. Т. 15, № 3 (57). С. 309–323. DOI: 10.18287/2223-9537-2025-15-3-309-323.

13. IAEA Nuclear Safety and Security Glossary. Terminology Used in Nuclear Safety, Nuclear Security, Radiation Protection and Emergency Preparedness and Response. IAEA/NSS/GLO. Vienna : IAEA, 2022. 246 p. DOI: /10.61092/iaea.rrxi-t56z.