Программные средства автоматизации расчетов для факторного, регрессионного, корреляционного анализов

Предметом исследований является анализ применения средств автоматизации расчетов для использования факторного, регрессионного, корреляционного анализов. Цель статьи: приведение известного и авторского опыта использования языка Пайтон для применения факторного, регрессионного и корреляционного анализов и опыт авторов в их применении. Рассмотрены основные аспекты теоретических основ данных методов анализа. Проведена классификация программных средств для автоматизации статистических расчетов. Рассмотрены преимущества и ограничения языков программирования (Pyton, R), коммерческих платформ (SPSS, SAS, Stata), BI-платформ (Tableau, Power BI, Zoho Analytics), открытых платформ (KNIME, RapidMiner), специализированных статистических пакетов (JASP, Jamovi). Детализирована методология применения автоматизированного статистического анализа, включая подготовку исходных данных, выбор метода, настойку параметров, выполнение расчетов и получение первичных результатов. Приведена авторская методика автоматизации комплексного анализа для оценки использования нейронных сетей, Интернета вещей (IoT) в учебном процессе университета.

1. Хацкевич, Г. А. Эконометрика / Г.А. Хацкевич, Т. В. Русилко. Минск : РИВШ, 2021. 450 с.

2. Абляминов, Р. Ф. Применение корреляционного и регрессионного анализа в системе прогнозирования технологического процесса / Р. Ф. Абляминов // Научные высказывания. 2023. №21 (45). С. 24–28. URL: https://nvjournal.ru/article/Primenenie_korreljatsionnogo_i_regressionnogo_analiza_v_sisteme_prognozirovanija_tehnologicheskogo_protsessa (дата обращения: 02.09.2025).

3. Прикладная статистика. Основы эконометрики : в 2 т. 2-е изд., испр. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Т. 1 : Теория вероятностей и прикладная статистика / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. 656 с.

4. The Top 10 Data Analysis Tools for Perfect Data Management // Software Testing Help. URL: https://www.softwaretestinghelp.com/data-analysis-tools%20/ (date of access: 02.09.2025).

5. 30 Big Data Tools to Improve Your Analysis in 2025 // Octoparse Blog. URL: https://www.octoparse.com/blog/top-30-big-data-tools-for-data-analysis-in-2021 (date of access: 02.09.2025).

6. Statistical Consulting // UCLA. URL: https://stats.oarc.ucla.edu/ (date of access: 15.09.2025).

7. Top 15 Automation Tools for Data Analytics // GeeksforGeeks. URL: https://www.geeksforgeeks.org/data-science/top-15-automation-tools-for-data-analytics/ (date of access: 20.09.2025).

8. Top 21 Data Analysis Tools for 2025 // OWOX Blog. URL: https://www.owox.com/blog/articles/data-analysis-tools (date of access: 02.10.2025).

9. Использование методов корреляционно-регрессионного анализа в бизнесе // StudFiles. URL: https://studfile.net/preview/717158/page:20/ (date of access: 05.10.2025).

10. IT Data Analytics Software // ManageEngine Analytics Plus URL: https://www.manageengine.com/analytics-plus/ (date of access: 10.09.2025).

11. Best Product Analytics Tools for Product and Marketing Teams in 2025 // Userpilot Blog. URL: https://userpilot.com/blog/product-analytics-tools/ (date of access: 12.10.2025).

12. Вишняков, В. А. Комплексный анализ для оценки использования сетей интернета вещей в учебном процессе университета информатики и радиоэлектроники / В. А. Вишняков, Г. А. Хацкевич, Е. И. Полоско // Статистика и экономика. 2025. Т. 22, № 4. С. 52–60. DOI: 10.21686/2500-3925-2025-4-52-51.

13. Вишняков, В.А. Факторный, регрессионный и корреляционный анализы для оценки использования нейронных сетей в учебном процессе университета / В. А. Вишняков, Е. И. Полоско // Системный анализ и прикладная информатика. 2025. № 4. С. 56–63. DOI: 10.21122/2309-4923-2025-4-56-63.