ПРОГНОЗИРУЮЩАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОЙ ВЫХОДНОЙ МОЩНОСТИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ

Полный текст:




Аннотация

Представлен альтернативный подход по обеспечению режима максимальной выходной мощности (МВМ) фотоэлектрической станции (ФЭС).

Рассматриваемая система состоит из солнечных батарей с нелинейными нестационарными характеристиками, работающих в автономном режиме, импульсного преобразователя постоянного тока (ИППТ) повышающего типа и соответствующего фильтра на выходе.

Для управления ИППТ предлагается использовать прогнозирующую модель, теория которой активно разрабатывается в последнее время отечественными и зарубежными учеными.

Приводятся уравнения в пространстве состояний и функциональная схема ФЭС. Особенностью системы является возможность работы в реальном времени и наличие наблюдателя нагрузки.


Об авторах

И. Элзеин
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


Ю. Н. Петренко
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


Список литературы

1. Solodovnik E. V., Shengyi Liu, R. A. Dougal. Power Controller Design for Maximum Power Tracking in Solar Installations. IEEE Transactions on PE, vol. 19, no. 5, Sept. 2004, pp.1295–1304

2. Nevzat Onat. Recent Developments in Maximum Power Point Tracking Technologies for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy, Vol. 2010, Article ID 245316, 11 pp., doi:10.1155/2010/245316

3. T. Esram, P. L. Chapman, Comparison of photovoltaic array maximum power point tracking techniques, IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 22, no. 2, 2007, pp. 439–449.

4. P. Santiago, C.. Javier,. F. Sorribes-Palmer «On the Analytical Approach to Systems Behavior, Wind Speed Sensors Performance, and High¬Speed Train Pressure Wave Effects in Tunnels», Mathematical Problems in Engeneering, Vol. 2015, Article ID 897357, 17 pages, http:// dx. doi. org/10.1155/2015/897357

5. Трещ, А. М. Система управления фотоэлектрической установкой при автономном использовании / Ю. Н. Петренко, А. М. Трещ // Наука и техника. Межд. научно-технической журнал. Минск 2013 № 1. С. 53–56.

6. D. P. Hohm and M. E. Ropp, «Comparative Study of Maximum Power Point Tracking Algorithms», Prog. Photovolt: Res. Appl. 2003; 11:47–62 DOI::1002/pp.459.

7. Elzein, I. Maximum Power Point Tracking System for Photovoltaic Station: a Review. System Analysis and Applied Information Science, No. 3, 2015, pp.15–20.

8. Elzein, I. Fuzzy Logic Controller Design for Photovoltaic System / I. Elzein, Y. N. Petrenko// Information Technologies and Systems 2014 (ITS 2014), Proceedings of the Int. Conf.(BSUIR, Minsk, Belarus, 29 th October, 2014), pp.36–37.

9. H. I. Abdelkader, A. Y. Hatata, M. S. Hasan Developing Intelligent MPPT for PV Systems Based on ANN and P&O Algorithms. International Journal of Scientific & Engineering Research, Vol. 6, Issue 2, February-2015, p. 8.

10. I. A. Elzein, Y. N. Petrenko. A study of maximum power point tracking algorithm for photovoltaic system using a fuzzy logic controller. WIT Transaction on Engineering Sciences, Vol.96, WIT Press, 2014, pp.409–419.

11. Elzein, I. Fuzzy logic controller implementation for photovoltaic station / I. Elzein, Y. N. Petrenko// System Analysis and Applied Information Science, No. 4, 2014, pp.44–48.

12. Сотникова М. В. Разработка инструментального пакета для решения задач управления с нелинейными прогнозирующими моделями в среде MATLAB // Тр. V Межд. научной конф. «Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB». – 2011. – C. 299–319.

13. Веремей Е. И., Сотникова М. В. Стабилизация плазмы на базе прогноза с устойчивым линейным приближением // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 10. 2011. – Вып. 1. – С. 116–133.

14. Сотникова М. В. Вопросы устойчивости движений в системах управления с прогнозирующими моделями // Вестник воронежского государственного технического университета. – 2012. – T. 8. – № 1. – С. 72–79.

15. Сотникова М. В. Синтез робастных алгоритмов управления с прогнозирующими моделями // Системы управления и информационные технологии. – Т. 50, № 4. – 2012. – С. 99–102.

16. Margarita V. Sotnikova, Evgeny I. Veremey. Dynamic Positioning Based on Nonlinear MPC // IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). Proceedings of the 9th IFAC Conf. on Control Appl. in Marine Systems (CAMS 2013). Osaka, Japan, September 17–20, 2013. – Volume 9, Issue PART 1, 2013, Pages 37–42.

17. Meng Zhao, Xiaoming Tang. Robust Tube-based MPC with Piecewise Affine Control Laws. http://dx.doi.org/ 10.1155/2014/358148.

18. T. Geyer, G. Parafotiou, R. Frasca, and M. Morari, «Constrained Optimal Control of the ВС-ВС Converter,» IEEE Transactions on Power Electronics, vol.23, Sept. 2008, pp.2454–2464.

19. Comparison of Hybrid Control Techniques for Buck and Boost DC¬DC Converters. Sébastien Mariéthoz, Member, IEEE, Stefan Almér, Mihai Bâja, Andrea Giovanni Beccuti, Diego Patino, Andreas Wernrud, Jean Buisson, Hervé Cormerais, Tobias Geyer, Member, IEEE, Hisaya Fujioka, Member, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Vol. 18, NO. 5, September 2010. P. 1126.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Элзеин И., Петренко Ю.Н. ПРОГНОЗИРУЮЩАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОЙ ВЫХОДНОЙ МОЩНОСТИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ. «Системный анализ и прикладная информатика». 2015;(4):17-25.

For citation: Elzein I., Petrenko Y.N. MODEL PREDICTIVE CONTROL FOR PHOTOVOLTAIC STATION MAXIMUM POWER POINT TRACKING SYSTEM. «System analysis and applied information science». 2015;(4):17-25.

Просмотров: 778

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)