Математическое моделирование для оценки роли метрополитена в транспортных системах крупных городов.
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-3-29-42
Аннотация
В настоящей работе с помощью модели формирования пассажиропотоков на условной транспортной сети, основанной на итерационном процессе изменения пассажиропотоков и скоростей, оценивается необходимость скоростных видов общественного транспорта, в частности, метрополитена. Модель предполагает формирование трассы потенциальных скоростных маршрутов на основе расчетных пассажиропотоков. Представлены результаты эксперимента на примере транспортной системы г. Краснодар для трех расчетных периодов – 2007 г., 2017 г., 2022 г.
Об авторах
Н. B. Булычева
Институт проблем региональной экономики РАН
Россия
Россия
Булычева Нэля Васильевна, старший научный сотрудник
Санкт-Петербург
Д. В. Капский
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Беларусь
Капский Денис Васильевич, доктор технических наук, декан автотракторного факультета
г. Минск
Л. А. Лосин
Институт проблем региональной экономики РАН;
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Россия
Россия
Лосин Леонид Андреевич, кандидат технических наук, заведующий лабораторией, Институт проблем региональной экономики РАН; доцент, Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Санкт-Петербург
Список литературы
1. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. World urbanization prospects: The 2014 revision, (ST/ESA/SER.A/366). New York: Author. 2015
2. Цель 11: Обеспечение открытости, безопасности, жизнестойкости и экологической устойчивости городов и населенных пунктов / Режим доступа: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/cities/ – Дата доступа: 10.10.2021
3. Капский Д. В., Лосин Л. А. Транспорт в планировке городов: учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-44 01 02 «Организация дорожного движения», 1-44 01 06 «Эксплуатация интеллектуальных транспортных систем на автомобильном и городском транспорте»: в 10 частях. – Минск: БНТУ, 2021. – Ч.2: Транспортное планирование: проектирование сети городского пассажирского транспорта. – 85 с.
4. Самойлов Д. С. Городской транспорт. Учебник для вузов – 2-е издание, переработанное и дополненное – М. Стройиздат, 1983 – 384 с.
5. Горев А. Э. К вопросу об экономической эффективности городского пассажирского транспорта // Транспорт Российской Федерации, 2012, №3–4 (40–41). – с.34–36
6. Дудкин Е. П., Черняева В.А., Дороничева С.А. Основные аспекты проектирования систем рельсового транспорта в городах // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2016. Т.6. №1. – с.38–43
7. Федоров В. П., Лосин Л.А. Методы математического моделирования для проектирования городской транспортной системы на досетевом уровне // Транспорт Российской Федерации, 2012, №2 (39). – с.42–45
8. Капский Д. В., Лосин Л. А. Транспорт в планировке городов: учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-44 01 02 «Организация дорожного движения»: в 10 частях. – Минск: БНТУ, 2019. – Ч.1: Транспортное планирование: математическое моделирование. – 94 с.
9. Мягков В. Н. Петербургская (ленинградская) школа анализа пассажирских транспортных потоков и проблемы ее современного развития // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – №2 (65), 2021. – с.113–122
10. R. Binder, Z. Lancaster, M. Tobey, P. Jittrapirom, Yoshiki Yamagata. Transport modeling with a purpose: how urban systems design can bridge the gaps between modeling, planning and design. WIT press, 2019, pp 85–96
11. Davidson, Peter. A new approach to transport modelling − the Stochastic Segmented Slice Simulation (4S) model and its recent applications // Australasian Transport Research Forum, Proceedings 28−30 September 2011. − Adelaide. – 2011
12. McNally, Michael G. The Four Step Model. − Department of Civil and Environmental Engineering and Institute of Transportation Studies, University of California, Irvine, U.S.A. – 2007
13. U. Pesch, P. Vermaas. The Wickedness of Rittel and Webber’s Dilemmas. July 3, 2020
14. Ben-Akiva, M. et al. Behavioural realism in urban transportation planning models // Transportation Models in the PolicyMaking Process. A Symposium in Memory of Greig Harvey. – 1998
15. Питтель Б. Г., Федоров В. П. Математическая модель прогноза пассажиропотоков в городской транспортной сети // Экономика и мат. методы, 1969, 5, вып. 5. – с.744–757
16. 50 лет лаборатории математических моделей массового обслуживания ЛО ЦЭМИ – лаборатории математического моделирования функционально-пространственного развития городов СПб ЭМИ РАН. Материалы к биобиблиографии ученых и специалистов транспортных систем городов и организации городского движения. Выпуск 27. – СПб: Нестор-История, 2018. – 100 с.
17. Erlander, Sven; Stewart Neil F. (1990). The gravity model in transportation analysis: theory and extensions. Topics in transportation, 99-0624974-9. Utrecht: VSP
18. Wilson, A.G. Entropy in Urban and Regional Modelling. – Pion, London, 1970. – 166 р.
19. Wilson, A. G. (2009). The ‘Thermodynamics’ of the City. In Complexity and Spatial Networks, 11–31, edited by A. Reggiani and P. Nijkamp. Berlin: Springer
20. Webber, M. J. Information Theory and Urban Spatial Structure. – London, Croom Helm, 1980. – 394 р.
21. Капский Д. В., Скирковский С. В., Лосин Л. А. Принципы построения транспортной модели // Вестник Белорусского государственного университета транспорта: Наука и транспорт. – Гомель: 2021. №2 (43). – с.7–10
22. Скирковский С. В., Капский Д. В., Лосин Л. А. Моделирование функционально-планировочной структуры города // Вестник Белорусского государственного университета транспорта: Наука и транспорт. – Гомель: 2021. №2 (43)
23. Wardrop equilibria JOS´E R. CORREA (Industrial Engineering Department, universidad de Chile, Santiago, Chile) NICOLA´ S E. STIER-MOSES (Graduate School of Business, Columbia university, New York, New York). In book: Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science, edited by James J. Cochran Copyright 2010 John Wiley & Sons, Inc.
24. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. Сборник трудов Санкт-Петербургского экономико-математического института РАН. №9. Математические модели в исследовании процессов развития городской среды. – СПб: Нестор-История, 2015. – 84 с.
25. Федоров В. П. Формирование вариантов развития городских транспортных сетей: разработка метода // Транспорт Российской Федерации. – 2012. – №3–4 (40–41). – с.17–21
26. Булычева Н. В. Лосин Л. А. Возможности досетевого подхода в транспортном планировании (на примере г.Перми) // Проблемы преобразования и регулирования региональных социально-экономических систем: сборник научных трудов. Выпуск 49 / под научной ред. д.э.н., проф. С.В. Кузнецова. ИПРЭ РАН. – СПб.: ГУАП, 2021. – с.4–11
27. Булычева Н. В., Лосин Л. А. Моделирование системы общественного транспорта на основе пассажиропотоков, сформированных на условной сети // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. №2 (65), 2021. c.86–92
28. Булычева Н. В., Лосин Л. А. Досетевая модель общественного транспорта как цифровая основа стратегии развития городских транспортных систем (на примере Екатеринбурга) // Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии – 2021: материалы III Международной научно-практической конференции. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2021. – с.38–49
29. Лосин Л. А., Булычева Н. В. Исследование влияния стоимости проезда на транспортный спрос методом математического моделирования // Бюллетень результатов научных исследований. – 2022. – Вып.2. – с.179–194
30. Мягков В. Н., Пальчиков Н. С., Федоров В.П. Математическое обеспечение градостроительного проектирования (под ред. Б.Л.Овсиевича). – Л.: Наука, 1989. – 145 с.
31. СП 42.13330.2016 «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений»
32. Зильберталь А. Х. Трамвайное хозяйство. – М.-Л.: ОГИЗ–Гострансиздат, 1932. – 303 с.
33. Авдотьин Л. Н., Лежава И. Г., Смоляр И. М. Градостроительное проектирование. – М.: Стройиздат, 1989. – 436 с.
34. Сафронов Э. А. Комплексная оценка эффективности систем городского пассажирского транспорта // Проблемы больших городов: выпуск 3. – М.: МГЦНТИ, 1990. – 22 с.
35. Лосин Л. А. Моделирование транспортных систем городов на основе досетевого расчета матриц межрайонных передвижений: дис. … канд.техн.наук: 05.22.01. – СПб.: 2015. – 173 с.
36. Мулеев Е. Ю. Оценка социально-экономического эффекта от транспорта: краткий обзор методик // Социально-экономические проблемы развития и функционирования транспортных систем городов и зон их влияния: материалы ХХ международной научно-практ.конф. – Екатеринбург: АМБ, 2014. – с.179–186
37. Булычева Н. В., Лосин Л. А. Оценка роли метрополитена в структуре системы пассажирского транспорта в крупном городе // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. №3 (70), 2022
38. Тьма в конце тоннеля: в чем причина, что метро Краснодару не дано? Краснодарские известия, 29 января 2022 г. / Режим доступа: https://ki-news.ru/2022/01/29/tma-v-kontse-tonnelya-v-chem-prichina-chto-metro-krasnodaru-ne-dano. – Дата доступа: 27.08.2022
39. Проект планировки центральной части МО г.Краснодар. Раздел «Транспортная инфраструктура». СПб: – ЗАО «Петербургский НИПИГрад», 2007
40. Численность постоянного населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2022 года. Федеральная служба государственной статистики / Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282. – Дата доступа: 27.08.2022
41. Лосин Л. А. Петербургский опыт построения информационно-программного комплекса для решения транспортно-градостроительных задач // Социально-экономические проблемы развития и функционирования транспортных систем городов и зон их влияния: материалы XXIII международной научно-практ. конф. – Минск: БНТУ, 2017. – с.88–95
Рецензия
Для цитирования:
Булычева Н.B., Капский Д.В., Лосин Л.А. Математическое моделирование для оценки роли метрополитена в транспортных системах крупных городов. Системный анализ и прикладная информатика. 2022;(3):29-42. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-3-29-42
For citation:
Bulycheva N.V., Kapski D.V., Losin L.A. Mathematical modeling for assessing the role of the subway in the transport systems of large cities. «System analysis and applied information science». 2022;(3):29-42. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-3-29-42
Просмотров:
319
Послать статью по эл. почте 