Исследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталона


https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-2-4-11

Полный текст:


Аннотация

В статье рассматривается понятие контраста цифрового изображения. Исследованы различные количественные оценки контраста цифровых изображений. Выполнены сравнительные экспериментальные исследования разных оценок контраста на двух стандартных базах изображений. Показано, что оценивание контраста посредством вычисления среднего арифметического или среднеквадратического значений множества локальных оценок не всегда совпадает с визуальной оценкой человека. Результаты экспериментов показали, что параметр формы распределения Вейбулла является более точной оценкой множества локальных измерений контраста, вычисленных функциями BEGH, GORD, LOEN и хорошо коррелирует с визуальными оценками контраста.


Об авторах

Ю. И. Голуб
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Голуб Юлия Игоревна – кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник


Ф. В. Старовойтов
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Старовойтов Федор Валерьевич – аспирант


Список литературы

1. Краткий фотографический словарь. Под общей редакцией А. А. Лапаури и В. И. Шеберстова. – М.: Искусство. – 1956.

2. Артюшин Л. Ф. Контраст фотографического изображения // Фотокинотехника: Энциклопедия / Гл.ред. Е. А. Иофис. М.: Советская энциклопедия, 1981. – С. 148–150.

3. Каценеленбоген Э. Д. Контрастности коэффициент // Фотокинотехника: Энциклопедия / Гл. ред. Е. А. Иофис. – М.: Советская энциклопедия, 1981. – С. 150.

4. Gordon R., Rangayyan R. M. Feature enhancement of film mammograms using fixed and adaptive neighborhoods // Applied Optics,1984. – 23(4). – P. 560–564.

5. Кадничанский С. А. Оценка контраста цифровых аэрофотои космических снимков // Геодезия и картография. – 2018. – № 3. – С. 46–51.

6. Старовойтов В. В. Уточнение индекса структурного сходства изображений SSIM // Информатика. – 2018. – Т. 15. – № 3. – С. 7–16.

7. Старовойтов, В. В., Старовойтов Ф. В. Сравнительный анализ безэталонных мер оценки качества цифровых изображений // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – Т. 13. – № 1. – С. 24–31.

8. Beghdadi, A., Le Negrate, A. Contrast enhancement technique based on local detection of edges // Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1989. – Vol. 46. – N. 2. – P. 162–174.

9. Golestaneh, S. A., & Chandler, D. M. No-reference quality assessment of JPEG images via a quality relevance map// IEEE Signal Processing Letters. – 2014. – Vol. 21. – N. 2. – P. 155–158.

10. Matkovic K. et al. Global Contrast Factor – a New Approach to Image Contrast // Computational Aesthetics, 2005. – P. 159–168.

11. Gu K., Zhai G., et al. Subjective and objective quality assessment for images with contrast change // Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, Melbourne, VIC, Australia, Sep. 2013. – P. 383–387.

12. Kodak Lossless True Color Image Suite. [Online]. Available: http://r0k.us/graphics/kodak/.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Голуб Ю.И., Старовойтов Ф.В. Исследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталона. «Системный анализ и прикладная информатика». 2019;(2):4-11. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-2-4-11

For citation: Golub Y.I., Starovoitov F.V. Study of local assessments of contrast for digital images. «System analysis and applied information science». 2019;(2):4-11. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-2-4-11

Просмотров: 66

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)