sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2019-2-4-11sapi-260Research ArticleСистемный анализSystem analysisИсследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталонаStudy of local assessments of contrast for digital imagesГолубЮ. И.GolubY. I.6423506@gmail.comСтаровойтовФ. В.StarovoitovF. V.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиБеларусьUnited Institute of Informatics Problems, National Academy of Sciences of BelarusBelarusБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus20192808201902411Copyright © Голуб Ю.И., Старовойтов Ф.В., 20192019Голуб Ю.И., Старовойтов Ф.В.Golub Y.I., Starovoitov F.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/260

В статье рассматривается понятие контраста цифрового изображения. Исследованы различные количественные оценки контраста цифровых изображений. Выполнены сравнительные экспериментальные исследования разных оценок контраста на двух стандартных базах изображений. Показано, что оценивание контраста посредством вычисления среднего арифметического или среднеквадратического значений множества локальных оценок не всегда совпадает с визуальной оценкой человека. Результаты экспериментов показали, что параметр формы распределения Вейбулла является более точной оценкой множества локальных измерений контраста, вычисленных функциями BEGH, GORD, LOEN и хорошо коррелирует с визуальными оценками контраста.

The article study notion of the digital image contrast. Various quantitative estimates of the contrast of digital images are investigated. Comparative experimental studies of different contrast estimates were performed on two standard image databases. It is shown that the evaluation of contrast by calculating the arithmetic average or MSE values of a set of local estimates does not always coincide with the visual contrast assessment. Experimental results showed that the Weibull distribution shape parameter is a more accurate estimate of the set of local contrast estimates calculated by the BEGH, GORD, LOEN functions and correlates well with the visual contrast estimates.

контраст изображениякоэффициент контрастаоценка качества изображенияReferencesКраткий фотографический словарь. Под общей редакцией А. А. Лапаури и В. И. Шеберстова. – М.: Искусство. – 1956.Kratkij fotograficheskij slovar’. Pod obshhej redakciej A. A. Lapauri i V. I. Sheberstova. – M.: Iskusstvo. – 1956.Артюшин Л. Ф. Контраст фотографического изображения // Фотокинотехника: Энциклопедия / Гл.ред. Е. А. Иофис. М.: Советская энциклопедия, 1981. – С. 148–150.Artjushin L. F. Kontrast fotograficheskogo izobrazhenija // Fotokinotehnika: Jenciklopedija / Gl. red. E. A. Iofis. – M.: Sovetskaja jenciklopedija, 1981. – S.148–150.Каценеленбоген Э. Д. Контрастности коэффициент // Фотокинотехника: Энциклопедия / Гл. ред. Е. А. Иофис. – М.: Советская энциклопедия, 1981. – С. 150.Kacenelenbogen Je. D. Kontrastnosti kojefficient // Fotokinotehnika: Jenciklopedija / Gl. red. E. A. Iofis. – M.: Sovetskaja jenciklopedija, 1981. – S. 150.Gordon R., Rangayyan R. M. Feature enhancement of film mammograms using fixed and adaptive neighborhoods // Applied Optics,1984. – 23(4). – P. 560–564.Gordon R., Rangayyan R. M. Feature enhancement of film mammograms using fixed and adaptive neighborhoods // Applied Optics, 1984. – 23(4). – P. 560–564.Кадничанский С. А. Оценка контраста цифровых аэрофотои космических снимков // Геодезия и картография. – 2018. – № 3. – С. 46–51.Kadnichanskij S. A. Ocenka kontrasta cifrovyh ajerofotoi kosmicheskih snimkov // Geodezija i kartografi – 2018. – № 3. – S. 46–51.Старовойтов В. В. Уточнение индекса структурного сходства изображений SSIM // Информатика. – 2018. – Т. 15. – № 3. – С. 7–16.Starovojtov V. V. Utochnenie indeksa strukturnogo shodstva izobrazhenij SSIM // Informatika. – 2018. – V. 15. – № 3. – S. 7–16.Старовойтов, В. В., Старовойтов Ф. В. Сравнительный анализ безэталонных мер оценки качества цифровых изображений // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – Т. 13. – № 1. – С. 24–31.Starovojtov, V. V., Starovojtov F. V. Sravnitel’nyj analiz bezjetalonnyh mer ocenki kachestva cifrovyh izobrazhenij // Sistemnyj analiz i prikladnaja informatika. – 2017. – V. 13. – № 1. – S. 24–31.Beghdadi, A., Le Negrate, A. Contrast enhancement technique based on local detection of edges // Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1989. – Vol. 46. – N. 2. – P. 162–174.Beghdadi, A., Le Negrate, A. Contrast enhancement technique based on local detection of edges // Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1989. – V. 46. – N. 2. – P. 162–174.Golestaneh, S. A., & Chandler, D. M. No-reference quality assessment of JPEG images via a quality relevance map// IEEE Signal Processing Letters. – 2014. – Vol. 21. – N. 2. – P. 155–158.Kodak Lossless True Color Image Suite. [Online]. Available: http://r0k.us/graphics/kodak/.Matkovic K. et al. Global Contrast Factor – a New Approach to Image Contrast // Computational Aesthetics, 2005. – P. 159–168.Gu K., Zhai G., et al. Subjective and objective quality assessment for images with contrast change // Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, Melbourne, VIC, Australia, Sep. 2013. – P. 383–387.Gu K., Zhai G., et al. Subjective and objective quality assessment for images with contrast change // Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, Melbourne, VIC, Australia, Sep. 2013. – P. 383–387.Golestaneh, S. A., Chandler, D. M. No-reference quality assessment of JPEG images via a quality relevance map // IEEE Signal Processing Letters. – 2014. – V. 21. – N. 2. – P. 155–158.Kodak Lossless True Color Image Suite. [Online]. Available: http://r0k.us/graphics/kodak/.Matkovic K. et al. Global Contrast Factor – a New Approach to Image Contrast // Computational Aesthetics, 2005. – P. 159–168.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.