ИЗМЕРЕНИЕ НЕФИЗИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Физическая величина отличается от нефизической величины способом измерения. Кроме того, при измерении физических величин рассматривают понятие одинаковых по величине объектов. Например, равновероятные исходы в классической теории вероятности или равенство цены деления измерительной шкалы. Для нефизической величины мы предлагаем проводить измерения путем субъективного оценивания в шкале порядка, а кроме того использовать понятие последовательности одинаково отличающихся объектов. Такой подход успешно используется в некоторых исследованиях для субъективной характеристики величины объектов. К примеру, последовательность звезд на небе различной яркости или уровни сложности теста. Номера членов такой последовательности назовем рейтингом. Определив рейтинг, можно найти значения величины, если считать, что одинаково отличающимся объектам соответствует одинаковый результат парного сравнения. Поскольку эксперт сравнивает объекты, не определяя величину объектов, то естественно предположить, что способ сравнения ему не известен. Это означает, что в качестве математической модели мы определили косвенный способ нахождения значений нефизической величины при неизвестном способе сравнения. Выбрав способ сравнения, каждому объекту можно поставить в соответствие число, которое будем называть субъективным размером объекта. В метрологии способов численного сравнения физических величин всего два – это разность и отношение. Поэтому при оценке субъективных величин ограничимся двумя способами – разностью и отношением размеров величин.

В качестве примера применения теории анализируется функциональная связь, между физической величиной и нефизической величиной, устанавливаемая эмпирическими законами. Отмечается, что эмпирические законы Фехнера и Стивенса используют разность или отношение субъективных величин. Но разницу или отношения величин можно выразить через разность рейтингов. Поэтому есть возможность для каждого закона получить соотношение между разностью рейтингов и физической величиной. Совпадение двух законов Фехнера и Стивенса, после перехода к рейтингу, подтверждает адекватность нашей модели.

1. Шишкин, И. Ф. Теоретическая метрология. Ч. 1. Общая теория измерений: Учебник для вузов. /И. Ф. Шишкин.– СПб.: Издательство «Питер», 2010. – 192 с.

2. Шишкин, И. Ф. Субъективные измерения / И. Ф. Шишкин // Экономика качества. – 2015. – №. 11–12. – С. 48–58.

3. Шишкин, И. Ф. Измерения нефизических величин (измерения в ноосфере) / И. Ф. Шишкин // Электронный журнал «Экономика качества». Режим доступа: www.eq-journal.ru. – 2016. – № 2 (14).

4. Гусев, А. Н. Психологические измерения: Теория. Методы: Общепсихологический практикум / А. Н. Гусев, И. С. Уточкин. – М.: Аспект Пресс, 2011. – 317 с.

5. Фехнер, Г. Т. О формуле измерения ощущений / Г. Т. Фехнер // Проблемы и методы психофизики/ Под ред. А. Г. Асмолова, М. Б. Михалевской. М.: Изд-во МГУ, 1974. С. 13–19.

6. Стивенс, С. С. О психофизическом законе / С. С. Стивенс // Проблемы и методы психофизики / Под ред. А. Г. Асмолова, М. Б. Михалевской. М.: Изд-во МГУ, 1974. С. 56–102.

7. Берри, А. Краткая история астрономии. М.: Гостехиздат, 1946. Пер. с англ. Займовского С. Г. /А. Берри. – ОГИЗ, М-Л., 1946. – 363 с.

8. Черноруцкий, И. Г. Методы принятия решений / И. Г. Черноруцкий. – БХВ-Петербург–2005. – 416 с.

9. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1989. – 316 с.

10. Дэвид, Г. Метод парных сравнений: с приложением к русскому переводу / Г. Дэвид. – М.: Статистика, 1978. – 144 с.

11. Кини, Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. / Р. Л. Кини, X. Райфа. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.

12. Методы менеджмента качества. Методология управления риском стандартизации П. С. Серенков, В. Л. Гуревич, В. М. Романчак, и др./ П. С. Серенков[и др.]. – Минск: Новое знание; Москва: ИНФРА-М, 2011. – 491 с.

13. Крокер, Л. Введение в классическую и современную теорию тестов / Л. Крокер; Д. Алгина. – М.: Логос, 2010. – 668 с.

14. Тулупьев, А. Л. Байесовские сети: Логико-вероятностный подход./ А. Л. Тулупьев, С. И. Николенко, А. В. Сироткин. – СПб.: Наука, 2006. – 607 с.

15. Штовба, С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба.– М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288