Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 1 (2025) | Навигация по снимкам местности на основе сопоставления глубоких признаков и визуальной одометрии | Аннотация похожие документы |
| Е. B. Рулько | ||
| "... сопоставления глубоких признаков, извлеченных в рамках неконтролируемого обучения с использованием триплет ..." | ||
| № 4 (2023) | Классификация методов сегментации снимков земной поверхности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. B. Куприянова, Д. Ю. Перцев, М. М. Татур | ||
| "... . Рассмотрены такие подходы как сравнение с шаблоном, машинное обучение и глубокие нейронные сети, а также ..." | ||
| № 4 (2024) | Усложнение посредством постепенного вовлечения и предоставления вознаграждения в глубоком обучении с подкреплением | Аннотация похожие документы |
| Е. B. Рулько | ||
| № 1 (2024) | Алгоритм реидентификации людей по изображениям систем видеонаблюдения с использованием нейросетевого составного дескриптора | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| С. А. Игнатьева, Р. П. Богуш | ||
| "... , который включает глобальный вектор признаков изображения человека и три локальных, для его верхней ..." | ||
| № 4 (2021) | Нейроэволюционное подкрепляющее обучение нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Я. А. Бурый, Д. И. Самаль | ||
| "... : эволюционного, с подкреплением, глубокого и экстраполирующего. Последние два используются в качестве первичного ..." | ||
| № 3 (2019) | Специфика деятельности оператора, выполняющего работу с инструментарием прогнозирования технологически и хронологически взаимоувязанных событий в системе непрерывного прогнозирования и слежения за информационными потоками | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. B. Савлучинский | ||
| "... объекта прогноза на основе полученных идентификационных признаков, оптимизировать разветвленную ..." | ||
| 1 - 6 из 6 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
