Приложения искусственного интеллекта и кибербезопасности в секторе здравоохранения: библиометрический анализ
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-4-11-18
Аннотация
Целью данной работы является выявление объема исследований, проводимых в области искусственного интеллекта и кибербезопасности в сфере здравоохранения, и анализ основных тематических тенденций в этих исследованиях. В существующей литературе не обнаружено ни одной научной статьи, в которой были бы комплексно проанализированы исследования искусственного интеллекта и кибербезопасности в здравоохранении с использованием целостного подхода. Соответственно, для ответа на вопрос «Как в литературе формируются объем и тематические тенденции исследований, посвященных искусственному интеллекту и кибербезопасности в здравоохранении?», было изучено 565 статей, опубликованных в базе данных Scopus в период с 2020 по 2025 год, с помощью метода описательного контент-анализа. Исследование показало, что наибольшее количество публикаций в мире приходится на Азию, в то время как наибольшее количество цитирований приходится на публикации авторов из США и Австралии. Кроме того, публикации по искусственному интеллекту и кибербезопасности делятся на три отдельных тематических кластера.
Об авторе
И. Йылмаз
Университет Кютахья Думлупынар,
Профессиональная школа социальных наук
Турция
Турция
Доцент,
г. Кютахья,
Турция
Список литературы
1. Admass W.S., Munaye Y.Y., Diro A.A. Cyber security: State of the art, challenges and future directions. Cyber Security and Applications. 2024;2:100031. https://doi.org/10.1016/J.CSA.2023.100031
2. Alshehri M. Blockchain-assisted cyber security in medical things using artificial intelligence. Electronic Research Archive. 2023;31(2):708–728. https://doi.org/10.3934/era.2023035
3. Ameen A.H., Mohammed M.A., Rashid A.N. Dimensions of artificial intelligence techniques, blockchain, and cyber security in the Internet of medical things: Opportunities, challenges, and future directions. Journal of Intelligent Systems. 2023;32(1). https://doi.org/10.1515/jisys-2022-0267
4. Aung Y.Y.M., Wong D.C.S., Ting D.S.W. The promise of artificial intelligence: A review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare. British Medical Bulletin. 2021;139(1):4–15. https://doi.org/10.1093/bmb/ldab016
5. Baraković S., Baraković Husić J. Digital Transformation Challenges: The Cyber Security Threats of Cryptocurrency Technology Use. First International Conference on Advances in Traffic and Communication Technologies (ATCT 2022). 2022 May;77–83. http://dx.doi.org/10.59478/atct.2022.11
6. Barragán-Montero A., Javaid U., Valdés G., Nguyen D., Desbordes P., Macq B., et al. Artificial intelligence and machine learning for medical imaging: A technology review. Physica Medica. 2021;83:242–256. https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.04.016
7. Cheng X., Chen F., Xie D., Sun H., Huang C. Design of a Secure Medical Data Sharing Scheme Based on Blockchain. Journal of Medical Systems. 2020;44:52. https://doi.org/10.1007/s10916-019-1468-1
8. Davenport T., Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare Journal. 2019;6(2):94–98. https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94
9. Fanelli S., Pratici L., Salvatore F.P., Donelli C.C., Zangrandi A. Big data analysis for decision-making processes: challenges and opportunities for the management of health-care organizations. Management Research Review. 2023;46(3):369–389. https://doi.org/10.1108/MRR-09-2021-0648
10. Garcia-Perez A., Cegarra-Navarro J.G., Sallos M.P., Martinez-Caro E., Chinnaswamy A. Resilience in healthcare systems: Cyber security and digital transformation. Technovation. 2023 Mar;121:102583. http://dx.doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102583
11. Hajj R., Peasley S., Hunt J., Ashton Manolian H., Beckoff D. Cyber security for smart factories. 2020
12. Jiang F., Jiang Y., Zhi H., Dong Y., Li H., Ma S., et al. Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Stroke and Vascular Neurology. 2017;2(4):230–243. https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101
13. Li F., Ruijs N., Lu Y. Ethics & AI: A Systematic Review on Ethical Concerns and Related Strategies for Designing with AI in Healthcare. AI (Switzerland). 2022;4(1):28–53. https://doi.org/10.3390/ai4010003
14. Messinis S., Temenos N., Protonotarios N.E., Rallis I., Kalogera D., Doulamis N. Enhancing Internet of Medical Things security with artificial intelligence: A comprehensive review. Computers in Biology and Medicine. 2024;170:108036. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108036
15. Miles M.B., Huberman A.M. Qualitative Data Analysis. 2nd ed. SAGE Publications; 1994. Available at: https://vivauniversity.wordpress.com/wp-content/uploads/2013/11/milesandhuberman1994.pdf
16. Nair M.M., Deshmukh A., Tyagi A.K. Artificial Intelligence for Cyber Security: Current Trends and Future Challenges. In Automated Secure Computing for Next-Generation Systems. 2023 Nov 16;83–114. http://dx.doi.org/10.1002/9781394213948.ch5
17. Pavlova E. Enhancing the Organisational Culture related to Cyber Security during the University Digital Transformation. Information & Security: An International Journal. 2020;46(3):239–249. https://doi.org/10.11610/isij.4617
18. Pradhan K., John P., Sandhu N. Use of artificial intelligence in healthcare delivery in India. Journal of Hospital Management and Health Policy. 2021;5:28. https://doi.org/10.21037/JHMHP-20-126
19. Pranav P., Patel A., Jain S., editors. Machine Learning in Healthcare and Security: Advances, Obstacles, and Solutions. 1st ed. CRC Press; 2024. 224 p. https://doi.org/10.1201/9781003388845
20. Rawat D.B., Awasthi L.K., Balas V.E., Kumar M., Samriya J.K., editors. Convergence of Cloud with AI for Big Data Analytics: Foundations and Innovation. 2023. https://doi.org/10.1002/9781119905233
21. Saghiri A.M., Vahidipour S.M., Jabbarpour M.R., Sookhak M., Forestiero A. (2022). A Survey of Artificial Intelligence Challenges: Analyzing the Definitions, Relationships, and Evolutions. Applied Sciences. 2022;12(8):4054. https://doi.org/10.3390/app12084054
22. Secinaro S., Calandra D., Secinaro A., Muthurangu V., Biancone P. The role of artificial intelligence in healthcare: a structured literature review. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2021;21(1):125. https://doi.org/10.1186/s12911-021-01488-9
23. Tjoa E., Guan C. A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2021;32(11):4793–4813. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2020.3027314
24. Yang C.C. Explainable Artificial Intelligence for Predictive Modeling in Healthcare. Journal of Healthcare Informatics Research. 2022;6(2):228–239. https://doi.org/10.1007/s41666-022-00114-1
25. Yoşumaz İ. A Qualitative Research on the Awareness of Trend Technologies Used in Digital Transformation of Businesses Across G20 Countries. Current Research in Social Sciences. 2024;10(2):230–269. http://dx.doi.org/10.30613/curesosc.1393698
26. Yoşumaz İ. Generative Artificial Intelligence and Usage in Academia. Firat University Journal of Social Sciences. 2025;35(1):1–24. http://dx.doi.org/10.18069/firatsbed.1423208
Рецензия
Для цитирования:
Йылмаз И. Приложения искусственного интеллекта и кибербезопасности в секторе здравоохранения: библиометрический анализ. Системный анализ и прикладная информатика. 2025;(4):11-18. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-4-11-18
For citation:
Yoşumaz İ. Artificial intelligence and cybersecurity applications in the healthcare sector: a bibliometric analysis. «System analysis and applied information science». 2025;(4):11-18. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-4-11-18
Просмотров:
336
JATS XML
Послать статью по эл. почте 