Двухсторонняя атака на синхронизируемые искусственные нейронные сети, формирующие общий секрет
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-2-55-59
Аннотация
Рассматривается уязвимость технологии формирования общего криптографического ключа с помощью синхронизируемых искусственных нейронных сетей (ИНС) относительно нового типа атаки, названной двухсторонней. Суть атаки заключается в том, что криптоаналитик, прослушивая открытый канал связи, создает для этого две идентичные искусственные нейронные сети, одну из которых он синхронизирует с сетью одного из легальных абонентов, а вторую – с сетью другого легального абонента. Сравнивая вектора весовых коэффициентов атакующих сетей, криптоаналитик имеет возможность определить момент наступления полной синхронизации сетей легальных абонентов и значение сформированного секретного числа. Далее исследуются возможности двухсторонней атаки при различных моделях формирования секретного числа.
Об авторах
В. Ф. ГоликовБеларусь
Голиков Владимир Федорович, доктор технических наук, профессор. Сфера научных интересов: защита информации, криптография.
г. Минск, Республика Беларусь
М. Л. Радюкевич
Научно-производственное республиканское унитарное предприятие «Научно-исследовательский институт технической защиты информации»
Беларусь
Беларусь
Радюкевич Марина Львовна, кандидат технических наук, начальник испытательной лаборатории по требованиям безопасности информации.
г. Минск, Республика Беларусь.
Д. В. Шуляк
Научно-производственное республиканское унитарное предприятие «Научно-исследовательский институт технической защиты информации»
Беларусь
Беларусь
Шуляк Дмитрий Викторович, магистр технических наук, ведущий инженер испытательной лаборатории по требованиям безопасности информации.
г. Минск, Республика Беларусь.
Список литературы
1. Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography / Ido Kanter, Wolfgang Kinzel // The Phisics of Communication. – 2003. – P. 631–642. – DOI: 10.1142/9789812704634_0044
2. Kinzel, W. Neural Cryptography / W. Kinzel, I. Kanter // ICONIP'02 : proc. of the 9th Intern. Conf. on Neural Information Processing, Nov. 18–22, 2002, Orchid Country Club, Singapore. – Singapore, 2002. – Vol. 3. – P. 1351–1354. – DOI: 10.1109/ICONIP.2002.1202841.
3. Ruttor, A. Dynamics of neural cryptography / A. Ruttor, I. Kanter, W. Kinzel // Physical Review E – Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. – 2007. – Vol. 75, iss. 5. – P. 056104.
4. Урбанович, П.П. Использование гиперкомплексных чисел в протоколе согласования криптографических ключей на основе нейронных сетей / П.П. Урбанович, Н.П. Шутько // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. – 2024. – № 2. – С. 81–92 .
5. Голиков, В.Ф. Атака на синхронизируемые искусственные нейронные сети, формирующие общий секрет, методом отложенного перебора / В.Ф. Голиков, А.Ю. Ксеневич // Доклады БГУИР. – 2017. – № 8. – C. 48–53.
6. Радюкевич, М.Л. Усиление секретности криптографического ключа, сформированного с помощью синхронизируемых искусственных нейронных сетей / М.Л. Радюкевич, В.Ф. Голиков // Информатика. – 2020. − Т. 17, № 1. – С. 102–108. – DOI: 10.37661/1816-0301-2020-17-1-102-108
7. Радюкевич, М.Л. Комбинированный метод формирования криптографического ключа с помощью синхронизируемых искусственных нейронных сетей / М.Л. Радюкевич, В.Ф. Голиков // Доклады БГУИР. – 2021. – Т. 19, № 1. – С. 79–87. – DOI: 10.35596/1729-7648-2021-19-1-79-87
8. Радюкевич, М.Л. Комбинированный метод формирования криптографического ключа с секретной модификацией результатов синхронизации искусственных нейронных сетей / М.Л. Радюкевич // Системный анализ и прикладная информатика. – 2021. – № 3. – С. 51–58. – DOI: 10.21122/2309-4923-2021-3-51-58
Рецензия
Для цитирования:
Голиков В.Ф., Радюкевич М.Л., Шуляк Д.В. Двухсторонняя атака на синхронизируемые искусственные нейронные сети, формирующие общий секрет. Системный анализ и прикладная информатика. 2025;(2):55-59. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-2-55-59
For citation:
Holikau U.F., Radziukevich M.L., Shuliak D.V. Two-way attack on synchronized artificial neural networks forming a common secret. «System analysis and applied information science». 2025;(2):55-59. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-2-55-59
Просмотров:
10
Послать статью по эл. почте 