Анализ работы алгоритма обработки изображения солнечной панели для оценки ее запыленности
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-1-32-36
Аннотация
Солнечные электростанции обычно располагаются в пустынях, где количество падающей солнечной энергии максимально. Песчаные бури, мелкие животные и птицы, оставляющие помет, загрязняют поверхности солнечных панелей, что приводит к снижению выработки энергии панелями. Автором разработан алгоритм обработки изображения панели для оценки степени снижения ее выходной мощности из-за загрязнения и принятия решения об очистке панели. В данной статье представлены результаты анализа разработанного алгоритма при различных условиях освещенности солнечной панели.
Об авторе
А. А. Альбагуш
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Беларусь
Альбагуш A.A., аспирант БНТУ; начальник отдела коммуникаций в General Electricity Company в Ливии
г. Минск
Список литературы
1. E. A. Yfantis and A. Fayed. A Camera System for Detecting Dust and Other Deposits on Solar Panels // European Journal of Applied Science. Vol. 2. No. 5. 2014. DOI: 10.14738/aivp.25.411
2. Albagoush A.A., Abuauba A.B., Kupriyanov A.B. Study of the effect of dust deposition on solar panels in Libya // Mathematical Methods in Technologies and Technics. Scientific Journal. No. 10. 2023. Р. 76-81. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_10_76
3. K. Hasan, S. B. Yousuf, M. S. H. K. Tushar, B. K. Das, P. Das, and M. S. Islam. Effects of different environmental and operational factors on the PV performance: A comprehensive review. Energy Science and Engineering, 2022. Vol. 10, no. 2. John Wiley and Sons Ltd, pp. 656–675. DOI: 10.1002/ese3.1043
4. Ather Hassan, Syed Zafar Ilyas, Abdul Jalil, and Zahid Ullah. Monetization of the environmental damage caused by fossil fuels. Environmental Science and Pollution Research. 28(1):1-8 May 2021. DOI: 10.1007/s11356-020-12205-w
5. Hazim Moria, and Monaem Elmnifi. Feasibility Study into Possibility Potentials and Challenges of Renewable Energy in Libya International Journal of Advanced Science and Technology. Vol. 29, No. 03, (2020), pp. 12546–12560.
Рецензия
Для цитирования:
Альбагуш А.А. Анализ работы алгоритма обработки изображения солнечной панели для оценки ее запыленности. Системный анализ и прикладная информатика. 2025;(1):32-36. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-1-32-36
For citation:
Albagoush A.A. Analysis of the operation of the algorithm for processing the image of a solar panel to assess its dustiness. «System analysis and applied information science». 2025;(1):32-36. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2025-1-32-36
Просмотров:
135
Послать статью по эл. почте 