Статистический алгоритм обработки термографических снимков вымени коровы для диагностики мастита с использованием критерия Байесса


https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-1-42-46

Полный текст:




Аннотация

Сформулирована математическая задача многогипотезного обнаружения субклинического и клинически выраженного мастита у молочных коров по получаемым в результате цифровой обработки тепловых изображений вымени максимальным значениям температуры вымени. Численным методом последовательного перебора значений определены оптимальные пороговые значения температуры, соответствующие байесовскому критерию минимального среднего риска в указанной выше задаче многогипотезного обнаружения.


Об авторах

И. И. Гируцкий
Белорусский государственный аграрный технический университет
Беларусь

Гируцкий Иван Иванович - доктор технических наук, профессор кафедры АСУП

Минск



А. Г. Сеньков
Центр радиотехники НАН Беларуси
Беларусь

Сеньков Андрей Григорьевич - кандидат технических наук, доцент, начальник отдела математического моделирования 

 Минск



Ю. А. Ракевич
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства
Беларусь

Ракевич Юрий Александрович - магистр технических наук, научный сотрудник в лаборатории «Научного обеспечения испытаний и информационно технических технологий»

Минск



Список литературы

1. Лучко, И.Т. Воспаление молочной железы у коров (этиология, патогенез, диагностика, лечение и профилактика) : монография / И.Т. Лучко. – Гродно: ГГАУ, 2019. – 184 с. – ISBN 978-985-537-141-1.

2. Организационно-технологические требования при производстве молока на молочных комплексах промышленного типа (Одобрены Постановлением коллегии Министерства сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь от 4 июня 2018 г. № 16) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mshp.gov.by/documents/animal/trebovaniya_moloko.pdf, свободный. – Яз. рус.

3. Колчина, А.Ф. Перспективы применения инфракрасной термографии в исследовании молочной железы коров / А.Ф. Колчина, А.К. Липчинская // Аграрный вестник Урала. – 2010. – № 9(75)6. – С. 94-97.

4. Rodríguez C., Matamoros A., Valilla J. Application of the thermography study of big ruminants udder and its possible pathological complications // RCCV. ‒ Vol. 2 (2). ‒ 2008. ‒ P. 66-72.

5. Гируцкий, И.И. Анализ инфракрасного изображения вымени коров / И.И. Гируцкий, В.И. Передня, Ю.А. Ракевич // Агропанорама. – 2018. – № 6. – С. 9-12.

6. Ракевич, Ю.А. Использование инфракрасной термографии для выявления мастита коров / Ю.А. Ракевич // Агропанорама. ‒ 2020. ‒ № 5. – С. 19-22.

7. Hirutski, I.I. Selection of the information parameter for the thermography method of diagnostics of dairy cows mastitis / I.I/ Hirutski, Y.A. Rakevich, A.G. Senkov // International scientific journal «Mechanization in agriculture & conserving of the resources: Bulgaria, 2021 – Р. 14-18.

8. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Том III. Обработка сигналов в радио и гидролокации и прием случайных гауссовых сигналов на фоне помех. Нью-Йорк, 1971. Пер. с англ. Под ред. проф. В.Т. Горяинова. М., «Сов. радио», 1977, 664 с.

9. Орлов А.И. Экспертные оценки. Учебное пособие. ‒ М.: 2002. – 31 с.

10. Богуш, А.А. Заболеваемость коров маститами на животноводческих фермах / А.А. Богуш, В.И. Иванов, В.Г. Голынец // Ветеринарная медицина Беларуси. – 2001. – № 1. – С. 41-42.

11. Богуш, А.А. Мастит / А.А. Богуш, В.И. Иванов // Ветеринарная газета. – 2000. – № 19. – С. 3.

12. Новиков, О.Г. Рациональные методы применения диофура для лечения больных маститом коров: автореф. дис. …канд. вет. наук: 16.00.07 / О.Г. Новиков; Всерос. н.-и. вет. ин-т патологии, фармакологии и терапии. – Воронеж, 1996. – 20 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гируцкий И.И., Сеньков А.Г., Ракевич Ю.А. Статистический алгоритм обработки термографических снимков вымени коровы для диагностики мастита с использованием критерия Байесса. «Системный анализ и прикладная информатика». 2023;(1):42-46. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-1-42-46

For citation: Hirutsky I.I., Senkov A.G., Rakevich Y.A. Statistical bayesian algorithm for processing thermographic images of the cow udder for diagnosing mastitis. «System analysis and applied information science». 2023;(1):42-46. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-1-42-46

Просмотров: 100

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)