Об инвариантности цифрового описания рукописной подписи
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-4-47-55
Аннотация
В статье представлены результаты экспериментов, выполненных с целью исследования инвариантности цифрового описания изображения рукописной подписи, представленной на бумажном носителе. Описание строится на базе нормализованного изображения подписи, оцифрованного в видимом диапазоне электромагнитного спектра сканером, с последующим вычислением распределения ее локальных особенностей. Экспериментально исследована изменчивость данного представления подписи относительно разных условий, имитирующих изменение ее цвета, ориентации на бумаге, толщины линии и размеров. Показано, что цифровое описание изображения рукописной подписи, ранее предложенное авторами, достаточно инвариантно относительно перечисленных условий ее исполнения для выполнения процедуры верификации рукописной подписи.
Об авторах
У. Ю. Ахунджанов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Ахунджанов Умиджон Юнус угли, аспирант
Беларусь
Ахунджанов Умиджон Юнус угли, аспирант
В. В. Старовойтов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси;
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Старовойтов Валерий Васильевич, доктор технических наук, профессор. Главный научный сотрудник ОИПИ НАН Беларуси, профессор БНТУ
Беларусь
Старовойтов Валерий Васильевич, доктор технических наук, профессор. Главный научный сотрудник ОИПИ НАН Беларуси, профессор БНТУ
Список литературы
1. Ferrer, M. A. A behavioral handwriting model for static and dynamic signature synthesis / M. A. Ferrer, M. Diaz, C. Carmona-Duarte, A. Morales // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, – 2017. – Vol. 39, № 6. – P. 1041–1053.
2. Hafemann, L.G. Offline handwritten signature verification — Literature review / L.G. Hafemann, R. Sabourin, L.S. Oliveira // 7th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, – 2017. 8 p. DOI: 10.1109/ipta.2017.8310112
3. Kaur, H. Signature identification and verification techniques: state-of-the-art work / H. Kaur, M. Kumar // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. – 2021. – P.1–19. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03356-w
4. Houtinezhad, M. Writer-independent signature verification based on feature extraction fusion / M. Houtinezhad, H. R. Ghaffary //Multimedia Tools and Applications. – 2020. – Т. 79, №. 9. – С. 6759–6779.
5. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. М.: Техносфера, 2005. – 1072 c.
6. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс – М.: Техносфера, 2006. – 616 c.
7. Шапиро, Л. Компьютерное зрение / Л.Шапиро, Дж.Стокман; Пер. с англ. — 3-е изд. — M.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. – 763 с.
8. Грузман, И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах: учеб. пособие / И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А Спектор. – Новосибирск.: Новосиб. гос. техн. ун-т., 2003. – 352 с.
9. Iranmanesh,V. Online signature verification using neural network and Pearson correlation features // IEEE Conference on Open Systems. – IEEE, 2013. – P. 18–21. https://doi.org/10.1109/ICOS.2013.6735040
10. Recommendation ITU-R BT.709-6. Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange. – 2015. – P. 19.
11. Попов, В.Л. / В.Л. Попов // Курс лекций по дисциплине «Технико-криминалистическая экспертиза документов». М.: Юридический институт МИИТ, 2015. –188 с.
12. Юматов, В.А. Судебнопочерковедческая экспертиза: теория и практика: Учебное пособие / В.А Юматов, П.Г. Лесникова // Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2017. – 336с.
13. Подволоцкий, И.Н. К вопросу о традиционных и современных способах технической подделки подписей и рукописных записей / И.Н Подволоцкий, Н.Ф. Бодров // Законы России: опыт, анализ, практика.– 2011. – №. 12. – С. 84-89.
14. Ахунджанов, У.Ю. Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания / У.Ю. Ахунджанов, В.В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – №2. – С.4–9. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-2-4-9.
15. Старовойтов, В. В. Новый признак для описания изображений рукописной подписи на базе локальных бинарных шаблонов / В.В. Старовойтов, У.Ю. Ахунджанов // Информатика. – 2022. – Т. 19, № 3. – С. 62–73. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2022-19-3-62-73.
Рецензия
Для цитирования:
Ахунджанов У.Ю., Старовойтов В.В. Об инвариантности цифрового описания рукописной подписи. Системный анализ и прикладная информатика. 2022;(4):47-55. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-4-47-55
For citation:
Akhundjanov U.Yu., Starovoitov V.V. On the invariance of the digital description of a handwritten signature. «System analysis and applied information science». 2022;(4):47-55. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-4-47-55
Просмотров:
364
Послать статью по эл. почте 