Preview

Системный анализ и прикладная информатика

Расширенный поиск

Оценка влияния уровня шума на точность реконструкции изображения промышленного изделия

https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-4-38-46

Аннотация

Традиционная томография является эффективным средством для медицинской диагностики, неразрушающего контроля промышленных конструкций и для проверки качества индустриальных изделий. Томографическая визуализация объектов в случае неполного угла обзора, ограниченного числа проекций и/или недостаточной мощности источника рентгеновского излучения является сильно некорректной обратной задачей. Статья посвящена исследованию случая, когда шумы во входных данных существенно влияют на сходимость и качество реконструируемого изображения.  

Об авторах

С. А. Золотарев
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Россия
Золотарев Сергей Алексеевич,  главный научный сотрудник


А. Т. Таруат
Белорусский национальный технический университет
Россия

Таруат Ахмед Талат Тауфик, аспирант по специальности 05.13.01 “ Системный анализ, управление и обработка информации“



Э. Г. Биленко
Физико-технический институт НАН Беларуси
Россия
Биленко Эдуард Григорьевич, заместителя заведующего лабораторией


Список литературы

1. Венгринович В.Л., Золотарев С.А. Итерационные методы томографии //– Минск: «Белорусская наука», – 2009. – 227 с.

2. Lange, K. Globally convergent algorithms for maximum a posteriori transmission tomography / K. Lange, J. A. Fessler // Image Processing, IEEE Transactions. –1995. – Vol. 4, No. 10. – P. 1430– 438.


Рецензия

Для цитирования:


Золотарев С.А., Таруат А.Т., Биленко Э.Г. Оценка влияния уровня шума на точность реконструкции изображения промышленного изделия. Системный анализ и прикладная информатика. 2022;(4):38-46. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-4-38-46

For citation:


Zolotarev S.A., Taruat A.T., Bilenko E.G. Assessment of the impact of noise level on the accuracy of reconstruction of the image of the industrial product. «System analysis and applied information science». 2022;(4):38-46. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-4-38-46

Просмотров: 293


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)