.png)
.png)
Послать статью по эл. почте 
Экспериментальная оценка информативности признаков при анализе 2D изображений костных объектов в судебно-экспертных исследованиях
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-3-22-27
Аннотация
Вработеприводитсяописаниепрограммнойреализациисистемывыделенияиоценкиинформативныхпризнаков по фотографиям переломов костных объектов для классификации переломов и идентификации предполагаемого орудия, которым нанесена травма. В качестве признаков использовались текстурные характеристики Харалика, локальные бинарные образцы, фильтры Габора, энергетические текстурные характеристики Лавса для 2D изображений поверхностей переломов. Проведенная оценка информативности позволила выбрать признаки, наиболее подходящие для решения задачи классификации переломов. Результаты будут использованы для судебно-экспертного исследования сложных поверхностей переломов с применением автоматизированной системы анализа цифровых изображений.
Об авторах
А. А. ДудкинБеларусь
Дудкин Александр Арсентьевич, доктор технических наук, профессор. Заведующий лабораторией «Идентификации систем»
Минск
А. А. Воронов
Беларусь
Воронов Александр Анатольевич, кандидат технических наук, доцент
Минск
В. В. Ганченко
Беларусь
Воронов Александр Анатольевич, кандидат технических наук, доцент
Минск
Е. Е. Марушко
Беларусь
Марушко Евгений Евгеньевич
Минск
Л. П. Поденок
Беларусь
Поденок Леонид Петрович
Минск
А. В. Инютин
Беларусь
Инютин Александр Владимирович
Минск
Список литературы
1. Волегов, П. С. Поврежденность и разрушение: обзор экспериментальных работ / П.С. Волегов, Д.С.Грибов, П.В. Трусов // Физическая мезомеханика. – 2015. – Т.18. – №3. – С.11–24.
2. Разрушение. Т. 1: Микроскопические и макроскопические основы механики разрушения / Под ред. Г. Либовица. – М.: Мир, 1973. – 620 с.
3. Feichtinger, Hans G. Gabor analysis and algorithms : theory and applications./ Feichtinger, Hans G. and Thomas Strohmer. 1998. – Boston: Birkhäuser – 496 p.
4. Laws, K. Rapid texture identifi / Kenneth I. Laws // Proc. SPIE 0238. Image Processing for Missile Guidance. – 1980. – San Diego, USA. – Vol. 238. – PP. 376-381.
5. Haralick, R. M. Textural features for image classifi / R.M. Haralick, K. Shanmugam, I.H. Dinstein // IEEE Trans. on systems, man, and cybernetics, 1973. – № 6. – P. 610–621.
6. Ojala, T. Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classifi with local binary patterns / T. Ojala, M. Pietikainen, T. Maenpaa // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2002. – Vol. 24. № 7. – P. 971–987.
7. Наследов, Д. Математические методы психологического исследования / Д. Наследов. – 2008. – СПб.: Речь, 2008. –172 с.
8. Kuhn, M. Applied Predictive Modeling / Kuhn Max and Kjell Johnson. – 2018. – New York, NY: Springer. – 600 P.
9. Support vector clustering/ Ben-Hur, Asa [et al.] // Journal of Machine Learning Research. – 2001. – Vol. 2. – P. 125–137.
10. Geurts, P. Extremely randomized trees / P. Geurts, D. Ernst. and L. Wehenkel // Machine Learning. – 2006. – Vol.63. – P.3
11. Breiman, L. Random Forests / Breiman Leo // Machine Learning, 2001. – Vol.45. – P. 5-32.
Дополнительные файлы
Для цитирования: Дудкин А.А., Воронов А.А., Ганченко В.В., Марушко Е.Е., Поденок Л.П., Инютин А.В. Экспериментальная оценка информативности признаков при анализе 2D изображений костных объектов в судебно-экспертных исследованиях. «Системный анализ и прикладная информатика». 2022;(3):22-27. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-3-22-27
For citation: Doudkin A.A., Voronov A.A., Ganchenko V.V., Marushko E.E., Podenok L.P., Inyutin A.V. Experimental assessment of the informativity of signs in the analysis of 2d images of bone objects in forensic examination.. «System analysis and applied information science». 2022;(3):22-27. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-3-22-27
Обратные ссылки
- Обратные ссылки не определены.
