Применение методов прикладной статистики в исследовании рынка труда IT-специалистов
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-2-47-52
Аннотация
Методы прикладной статистики являются надежным математическим инструментом, позволяющим обрабатывать и анализировать собранные статистические данные. По мере увеличения количества и многообразия устройств, позволяющих накапливать самые разнообразные типы данных, а также расширения сфер деятельности человека, в которых используются информационные технологии, растет необходимость применения современных инструментов статистической обработки данных.
В статье рассматриваются методы прикладной статистики, применяемые для исследования рынка труда специалистов IT-отрасли, с применением свободно распространяемых инструментов анализа данных, одним из которых является язык программирования для статистической обработки данных R.
Ключевые слова
Об авторах
В. А. Ливинская
Белорусско-Российский университет
Беларусь
Ливинская Виктория Александровна, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры финансов и бухгалтерского учета
Беларусь
Ливинская Виктория Александровна, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры финансов и бухгалтерского учета
М. А. Шалухова
Белорусско-Российский университет
Беларусь
Шалухова Мария Александровна, магистрант
Беларусь
Шалухова Мария Александровна, магистрант
Список литературы
1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.:ФИЗМАТЛИТ, 2006 – 816 с. –ISBN 5-9221-0707-0
2. R Core Team (2020). R: язык и среда для статистических вычислений. R Foundation for Statistical - Computing, Вена, Австрия. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL https://www.R-project.org/
Рецензия
Для цитирования:
Ливинская В.А., Шалухова М.А. Применение методов прикладной статистики в исследовании рынка труда IT-специалистов. Системный анализ и прикладная информатика. 2022;(2):47-52. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-2-47-52
For citation:
Livinskaya V.A., Shaluchova M.A. Application of applied statistical methods in the study of the labor market of IT-specialist. «System analysis and applied information science». 2022;(2):47-52. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-2-47-52
Просмотров:
3187
Послать статью по эл. почте 