Оценка информативности параметров поверхностей металлических объектов по 2D и 3Dданным для классификации изломов
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2021-4-55-60
Аннотация
В работе проведена оценка информативности параметров поверхностей металлических объектов по 2Dи 3D-данным для классификации изломов. В качестве параметров рассмотрены текстурные характеристики Харалика, локальные бинарные образцы, макрогеометрические дескрипторы поверхностей металлических объектов, оцифрованных 3D-сканером. Проведенный анализ на основе оценки информативности позволил выбрать признаки, наиболее подходящие для решения задачи классификации изломов металлов. Результаты будут использованы для разработки комплекса методов судебно-экспертного исследования сложных полигональных поверхностей твердотельных объектов с применением автоматизированной системы анализа цифровых изображений.
Об авторах
В. А. Ганченко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Ганченко Валентин Вячеславович, кандидат технических наук
г. Минск
Е. Е. Марушко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Марушко Евгений Евгеньевич
г. Минск
Л. П. Поденок
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Поденок Леонид Петрович
г. Минск
А. В. Инютин
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Инютин Александр Владимирович
г. Минск
Список литературы
1. Гудремон Э. Специальные стали. – М.: Металлургия, 1966. – 1274 с.
2. Ежов, А. А. Дефекты в металлах. Справочник-атлас / А. А. Ежов, Л. П. Герасимова – М.: Русский университет, 2002. – 360 с.
3. Фрактодиагностика разрушения металлических материалов и конструкций / Г. В. Клевцов и др. – М.: МИСиС, 2007. – 264 с.
4. Пути и методы повышения надежности и долговечности изделий машиностроения и приборостроения: сборник / под ред.: Б. М. Бобкова, М. Ю. Кацнельсона, 1968. – 809 с.
5. Haralick, R. M. Textural features for image classification / R. M. Haralick, K. Shanmugam, I. H. Dinstein // IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, 1973. – № 6. – P. 610–621.
6. Ojala, T. Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns / T. Ojala, M. Pietikainen, T. Maenpaa // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2002. – Vol. 24. № 7. – P. 971–987.
7. Разработать алгоритмы автоматизированной классификации оцифрованных данных макрорельефа поверхности излома, полученных сканером Artec Space Spider. Разработать экспериментальное программное обеспечение для исследования макрогеометрических параметров изломов по результатам сканирования с помощью сканера Artec Space Spider [Текст]: отчет о НИР (заключительный) / ОИПИ НАН Беларуси; рук. Дудкин А. А. – Минск, 2020.
Рецензия
Для цитирования:
Ганченко В.А., Марушко Е.Е., Поденок Л.П., Инютин А.В. Оценка информативности параметров поверхностей металлических объектов по 2D и 3Dданным для классификации изломов. Системный анализ и прикладная информатика. 2021;(4):55-60. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2021-4-55-60
For citation:
Ganchenko V.A., Marushko E.E., Podenok L.P., Inyutin A.V. Evaluation of metal objects surface parameters informativity using 2D and 3Ddata For classification of fractures. «System analysis and applied information science». 2021;(4):55-60. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2021-4-55-60
Просмотров:
426
Послать статью по эл. почте 