Влияние типа искажения на оценку качества изображения при уменьшении его размеров


https://doi.org/10.21122/2309-4923-2020-3-22-27

Полный текст:


Аннотация

В статье представлено исследование влияния различных типов искажения и структурных свойств изображения на его качество при уменьшении его размеров. Для оценивания качества изображения используется метод сравнения с эталоном при помощи меры, основанной на близости значений параметров распределения Вейбулла, описывающего градиентные поля сравниваемых изображений. В качестве данных использовалась популярная база изображений TID2013, включающая 3000 изображений, искажённых 24 типами искажающих алгоритмов с пятью уровнями. Эксперименты выполнялись для пяти типов искажений, представленных в базе. Каждое изображение базы уменьшалось в 2, 4 и 8 раз двумя наиболее распространёнными методами и сравнивалось с изображениемориигиналом. Для принятия решения о корректности предлагаемой функции оценки качества, ее рассчитанные значения сравнивались с субъективными оценками MOS, предоставленными в базе TID2013. Сравнение осуществлялось при помощи коэффициента корреляции Спирмена. Показано, что средние значения корреляций по всем изображениям трёх типов искажений весьма высокие, в то время как для двух других типов искажений они неприемлемо низкие. Такая ситуация объясняется свойствами искажающих алгоритмов, в разной степени изменяющих структурные свойства изображений.

Продемонстрирована возможность сравнения изображений одной сцены, но разного разрешения.


Об авторах

Д. Г. Асатрян
Институт проблем информатики и автоматизации НАН Армении; Российско-Армянский университет
Армения
Асатрян Давид Гегамович – доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института проблем информатики и автоматизации НАН Армении, руководитель Научно-исследовательского центра критических технологий


М. Е. Арутюнян
Институт проблем информатики и автоматизации НАН Армении.
Армения
Арутюнян Мариам Евгеньевна – доктор физико-математических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, заведующий отделом Теории информации и статистических моделей


Ю. И. Голуб
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Голуб Юлия Игоревна – кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник


В. В. Старовойтов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Старовойтов Валерий Васильевич, доктор технических наук, профессор. главный научный сотрудник


Список литературы

1. Ponomarenko N. Image database TID2013: Peculiarities, results and perspectives / N. Ponomarenko, L. Jin, O. Ieremeiev,

2. V. Lukin, K. Egiazarian, J. Astola, B. Vozel, K. Chehdi, M. Carli, F. Battisti, C.-C. Jay Kuo // Signal Processing: Image Communication. – 2015. – V. 30. – P. 57–77.

3. В. В. Старовойтов, Ф. В. Старовойтов. Сравнительный анализ безэталонных мер оценки качества цифровых изображений // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – № 1. – C.24–32.

4. Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов, В. В. Старовойтов. Влияние уменьшения размеров изображения на вычисление оценки его качества // Системный анализ и прикладная информатика. – 2020. – № 2. – С. 35–45.

5. Asatryan D., Egiazarian K. Quality Assessment Measure Based on Image Structural Properties // Proc. of the International Workshop on Local and Non-Local Approximation in Image Processing, Finland, Helsinki, 2009. – P. 70–73.

6. Асатрян Д. Г. Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля // Компьютерная оптика. – 2017. – Том. 41. – № 6. – C.957–962.

7. Аsatryan D. A Novel Technique for No-Reference Image Quality Assessment // Proceedings of International Conference on Computer Science and Information Technologies, 2019. – P. 201–203.

8. Asatryan D. Gradient-based technique for image structural analysis and applications // Computer Optics. – 2019. – Vol. 43. – № 2. – P. 245–250.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Асатрян Д.Г., Арутюнян М.Е., Голуб Ю.И., Старовойтов В.В. Влияние типа искажения на оценку качества изображения при уменьшении его размеров. «Системный анализ и прикладная информатика». 2020;(3):22-27. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2020-3-22-27

For citation: Asatryan D.G., Harutyunyan M.E., Golub Y.I., Starovoitov V.V. Influence of the distortion type on the image quality assessment when reducing its sizes. «System analysis and applied information science». 2020;(3):22-27. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2020-3-22-27

Просмотров: 70

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)