.png)
.png)
Послать статью по эл. почте 
Формирование общего секрета с помощью искусственных нейронных сетей
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-2-49-56
Аннотация
В работах [1–3] предлагается использование двух синхронизируемых искусственных нейронных сетей (СИНС), соединенных открытым каналом связи для конфиденциального формирования общего криптографического ключа. В [3] рассматриваются возможности по формированию такого же ключа третьей стороной, прослушивающей канал связи и синхронизирующей свою сеть. Вместе с тем, остаются мало исследованными вопросы практической пригодности данной технологии для ответственных криптографических приложений. Отсутствуют рекомендации по выбору параметров используемых сетей, обеспечения приемлемого быстродействия и гарантированной конфиденциальности сформированного общего секрета.
В связи с этим представляет интерес обоснование рациональных значений параметров ИНС с точки зрения криптографических требований и анализ безопасности предлагаемого способа формирования криптографических ключей.
Об авторах
В. Ф. ГоликовБеларусь
Голиков Владимир Федорович – доктор технических наук, профессор кафедры «Информационные технологии в управлении» Белорусского национального технического университета. Сфера научных интересов: защита информации, криптография
М. Л. Радюкевич
Беларусь
Радюкевич Марина Львовна – магистр технических наук, начальник испытательной лаборатории по требованиям безопасности информации
Список литературы
1. Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing / I. Kanter, W. Kinzel.2005. Vol. 5, n. 1. – P. 130140.
2. Kinzel, W. Neural Cryptography / W. Kinzel, / I. Kanter // 9th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, 2002.
3. Ruttor, A. Dynamics of neural cryptography / A. Ruttor, I. Kanter, and W. Kinzel // Phys. Rev. E, 75(5):056104, 2007.
4. Голиков В. Ф., Брич Н. В., Пивоваров В. Л. «О некоторых проблемах в задачах распределения криптографических ключей с помощью искусственных нейронных сетей», Системный анализ и прикладная информатика, № 1–3, 2014.
5. Плонковски, М. Криптографическое преобразование информации на основе нейросетевых технологии / М. Плонковски, П. П. Урбанович // Труды БГТУ. Сер. VI. Физико-математические науки и информатика; под ред. И. М. Жарского. – Минск: БГТУ, 2005.
Дополнительные файлы
Для цитирования: Голиков В.Ф., Радюкевич М.Л. Формирование общего секрета с помощью искусственных нейронных сетей. «Системный анализ и прикладная информатика». 2019;(2):49-56. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-2-49-56
For citation: Holikau U.F., Radziukevich M.L. Generation a shared secret using artificial neural networks. «System analysis and applied information science». 2019;(2):49-56. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-2-49-56
Обратные ссылки
- Обратные ссылки не определены.
