ВЫДЕЛЕНИЕ ПРЯМЫХ КОНТУРНЫХ ЛИНИЙ НА АЭРОИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЕВКЛИДОВА ФОРМ-ФАКТОРА
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-3-48-53
Аннотация
Разработан алгоритм выделения прямых контурных линий на основе евклидова форм-фактора. Сущность алгоритма заключается в детектировании прямых контурных линий в результате сравнения с единицей значения евклидова форм-фактора, учитывающего сумму эвклидовых расстояний между смежными пикселами, образующими контурную линию, при расчете ее длины. Показано, что разработанный алгоритм позволяет повысить стабильность выделения линий и быстродействие по сравнению с алгоритмом Хафа.
Об авторах
О. Г. Шевчук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Шевчук Оксана Геннадьевна, ассистент кафедры инфокоммуникационных технологий
Беларусь
Шевчук Оксана Геннадьевна, ассистент кафедры инфокоммуникационных технологий
В. Ю Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Россия
Цветков Виктор Юрьевич, доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой инфокоммуникационных технологий, заведующий НИЛ 2.3 «Сетецентрические видеотехнологии и управление» НИЧ БГУИР
Россия
Цветков Виктор Юрьевич, доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой инфокоммуникационных технологий, заведующий НИЛ 2.3 «Сетецентрические видеотехнологии и управление» НИЧ БГУИР
Список литературы
1. Duda, R. O. Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures / R. O. Duda // Communication of the ACM. – 1972. – Vol. 15, № 1. – P. 229–246.
2. LSD: A Fast Line Segment Detector with a False Detection Control / R. Grompone von Gioi [et al.] // IEEE Transactions on Pattern. Analysis and Machine Intelligence. – 2010. – Vol. 32, № 4. – P. 722–732.
3. Бородина, О. Г. Выделение изолированных прямых линий на изображениях с использованием форм-фактора/ О. Г. Бородина, В. Ю. Цветков // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2015. – № 1. – C. 41–45.
4. Canny, J. A. Computational Approach to Edge Detection / J. Canny // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1986. – Vol. 8, no. 6. – P. 679–698.
5. Shih, F. Y. Automatic seeded region growing for color image segmentation / F. Y. Shih, S. Cheng // Image and Vision Computing. Newark. – 2005. – № 23. – P. 877–886.
6. Шевчук О. Г. Нормализация контурных линий по толщине на основе масочного анализа локальных ориентаций их фрагментов / Шевчук ОГ., Цветков В. Ю. // Информатика. – 2016 – № 51. – C. 14–24.
7. Шевчук О. Г. Детектирование прямых линий на основе форм-фактора/ Шевчук О. Г. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: материалы междунар. научно-технич. семинара, часть 2. Минск, апрель – декабрь 2016 г. / БГУИР. – Минск, 2016. – С. 61–67.
8. Шевчук О. Г. Детектирование прямых линий на изображении с использованием евклидова форм-фактора/ Шевчук О. Г., Крамков Д. А. // Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ-2017): доклады XVI Международной конференции. Минск, 16 ноября 2017 г. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2016. – с. 167–173.
Рецензия
Для цитирования:
Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. ВЫДЕЛЕНИЕ ПРЯМЫХ КОНТУРНЫХ ЛИНИЙ НА АЭРОИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЕВКЛИДОВА ФОРМ-ФАКТОРА. Системный анализ и прикладная информатика. 2018;(3):48-53. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-3-48-53
For citation:
Shevchuk O.G., Tsviatkou V.Yu. DETECTION OF DIRECT CONTROL LINES ON AEROVIEWS BASE ON EKKLIDOV FORM FACTOR. «System analysis and applied information science». 2018;(3):48-53. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-3-48-53
Просмотров:
502
Послать статью по эл. почте 