СЖАТИЕ ШИРОКОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА ЯРКОСТИ РАДАРНЫХ СНИМКОВ
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-1-51-57
Аннотация
В статье представлены результаты экспериментов по сжатию широкого динамического диапазона яркости 16-битовых радарных снимков. Цели работы: сравнить и применить известные подходы сжатия широкого динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор оптимальных параметров для алгоритмов сжатия динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор безэталонной меры для оценки качества снимков после сжатия динамического диапазона. Были опробованы такие подходы тонального преобразования, как гамма-коррекция, оператор Ашихмина, µ-преобразование, а также безэталонные оценки качества. Результаты экспериментов представлены в статье. Был сделан вывод, что необходимы дальнейшие исследования и анализ различных функций и подходов к сжатию динамического диапазона яркости радарных снимков, т. к. описанные в статье подходы не дают стабильных и положительных результатов на всех имеющихся радарных изображениях. Также был сделан вывод о том, что после преобразования 16-битовых снимков очень сложно оценить, какое изображение лучше подходит для визуального восприятия человеком, и необходимо использовать безэталонную количественную оценку качества изображения.
Ключевые слова
радарные изображения,
оператор тонального преобразования,
сжатие динамического диапазона,
безэталонная оценка качества изображений,
SDR,
HDR
При поддержке: БРФФИ (Ф16СРБГ-004)
Об авторе
Ю. И. Голуб
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Голуб Юлия Игоревна – кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Беларусь
Голуб Юлия Игоревна – кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Список литературы
1. Hoeffl , B. High-Dynamic-Range (HDR) Vision: Microelectronics, Image Processing, Computer Graphics / B. Hoefflinger // Springer Science & Business Media. – 16 февр. 2007 г. – 241 p.
2. Ashikhmin, M. A Tone Mapping Algorithm for High Contrast Images / M. Ashikhmin // Eurographics Workshop on Rendering. – 2002. – P. 1–11.
3. Starovoitov, V. Comparative Analysis of Some Dynamic Range Reduction Methods for SAR Image Visualization / V. Starovoitov // Pattern Recognition and Information Processing. – February 2017. – P. 63–76.
4. Tumblin, J. et al. Tone reproduction for realistic images / J. Tumblin, H. Rushmeier // IEEE Computer Graphics and Applications. – Nov. 1993. – Vol. 13, № 6. – P. 42–48.
5. Ferwerda, J. A. et al. An adaptation model for realistic image synthesis / J. A. Ferwerda, S. N. Pattanaik, P. Shirley, D. P. Greenberg // In SIGGRAPH ‘96 Proceedings. – P. 249–258.
6. Stockham, T. G. Image processing in the context of a visual model / T. G. Stockham // Proceedings of the IEEE. – July, 1972. – Vol.60, № 7. – P. 828–842.
7. Drago, F. Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes / F. Drago, K. Myszkowski, T. Annen, N. Chiba // EUROGRAPHICS. – September, 2003. – Vol. 22, № 3. – P. 419–426.
8. Gregory, W. et al. A visibility matching tone reproduction operator for high dynamic range scenes / G. W. Larson, H. Rushmeier, C. Piatko // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – Vol.3, № 4. – Oct-Dec 1997. – P. 291–306.
9. Fattal, R. et al. Gradient Domain High Dynamic Range Compression / R. Fattal, D. Lischinski, M. Werman // Proceedings of the 29th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, San Antonio, Texas. – July 23–26, 2002. – P. 249–256.
10. Старовойтов, В. В. Сравнительный анализ безэталонных мер оценки качества цифровых изображений / В. В. Старовойтов, Ф. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – № 1. – С. 24–32.
11. Lambers, M. Adaptive Dynamic Range Reduction for SAR Images / M. Lambers, A. Kolb // 7th European Conference on Synthetic Aperture Radar. – 2008. – P. 1–4.
12. Mane, T. Tone Mapping Methods: A Survey / T. Mane, S. S. Tamboli // International Conference on Recent Innovations in Engineering and Management. – 23 March 2016.
13. Волков, А. В. Методы оценки качества фильтрации цифровых изображений / А. В. Волков // Молодежный научно-технический вестник. – № 3. – Март 2014. – C. 1–7.
14. ITU-R BT.709-5: Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange, June 2015. https:// www.itu.int/rec/R-REC-BT.709/en.
15. Yeganeh, H. Objective quality assessment of tone-mapped images / H. Yeganeh, Z. Wang // IEEE Transactions on Image Processing. – 2013. – Т. 22. – №. 2. – С. 657–667.
Рецензия
Для цитирования:
Голуб Ю.И. СЖАТИЕ ШИРОКОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА ЯРКОСТИ РАДАРНЫХ СНИМКОВ. Системный анализ и прикладная информатика. 2018;(1):51-57. https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-1-51-57
For citation:
Golub Yu.I. COMPRESSION OF HIGH DYNAMIC RANGE OF SAR IMAGES. «System analysis and applied information science». 2018;(1):51-57. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-1-51-57
Просмотров:
993
Послать статью по эл. почте 