ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ И АКУСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЧЕВОЙ ИНТОНАЦИИ

В данной статье предлагается новый подход к распознаванию высказываний на родном и иностранном языке на основе супрасегментарных явлений, которые составляют интонацию синтагмы. В каждом языке речь представляет собой разнообразное количество супрасегментных явлений, которые работая вместе, создают определенную окраску звучащей речи, интонационно выдавая при этом эмоциональную вовлеченность или отстраненность диктора. Любому языку, присущ разнообразный вариант интонационных контуров, которые впервые были определены как таковые Е. А. Брызгуновой, и используются в учебном пособии И. В. Одинцовой при обучении русскому языку как иностранному. Согласно данным семи базовым интонационным конструкциям Е. А. Брызгуновой, Б. М. Лобановым были созданы универсальные мелодические портреты (УМП), на базе которых возможна нормализация выражения во времени в соответствии с положением его предъядерной, ядерной и заядерной части. С помощью интонации передается информация на лингвистическом и паралингвистическом уровне. От правильного интонирования зависит многое: восприятие, понимание и смысл. Мысль, облаченная в слова с правильной звуковой волной, рождает в сознании человека правильное представление о сути вещей. Таким образом, исключается так называемая интерференция при изучении иностранного языка. Сегодня существует большая потребность в новых и инновационных компьютерных программах, которые обеспечивают изучение иностранного языка с учетом просодической структуры целевого языка. Представленная работа описывает лингвистические и акустические ресурсы, которые лежат в основе обучения интонации с помощью компьютера, а также алгоритм, согласно которому возможно проектирование компьютерной системы для анализа и интерпретации речевой интонации. 

1. Language and speaker specific implementation of intonation contours in multilingual TTS synthesis / B. Lobanov [et al.] // Speech Prosody: proceedings of the 3-rd International conference, Dresden, Germany, May 2–5, 2006. Dresden, 2006. Vol. 2. Р. 553–556.

2. Лобанов, Б. М. Опыт создания мелодических портретов сложных повествовательных предложений русской речи / Б. М. Лобанов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Москва, 1–4 июня 2016 г.). Вып. 15 (22) / гл. ред. В. П. Селегей. – М.: РГГУ, 2016. – C. 382–392.

3. Лобанов, Б. М. Универсальные мелодические портреты интонационных конструкций русской речи / Б. М. Лобанов, Т. И. Окрут // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Материалы ежегодной Международной конференции «Диалог». Вып. 13 (20). – М.: Изд-во РГГУ, 2014. – C. 330–339.

4. Окенден М., (2005) Ситуационные диалоги // Английский центр, Истборн / П. – Лонглман – С. 98.

5. Гимсон А. С., Введение в произношение английского языка, Лондон, 1966, С. 261.

6. Брызгунова Е. А. Интонация // Русская грамматика / – Наука, М., 1982. 785 с. (С. 96–122).

7. Лобанов, Б. М. Прототип компьютерной системы обучения речевой интонации / Б. М. Лобанов, В. А. Житко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем  Open Semantic Technologies for Intelligent Systems: материалы междунар. науч.-техн. конф. Вып.1 (Минск, 16–18 февраля 2017 г.). / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск: БГУИР, 2017. – C. 163–166.

8. Лобанов, Б. М. Компьютерная система анализа и интерпретации интонации речи / Б. М. Лобанов, В. А. Житко, Ю. А. Здоронок // Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии  International Congress on Computer Science: Information Systems and Technologies / БГУ; под ред. С. В. Абламейко. – Минск: БГУ, 2016. – P. 589–594.