СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА АЛГОРИТМОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОЙ ВЫХОДНОЙ МОЩНОСТИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ

Приводится расширенный сравнительный анализ методов отслеживания точки максимальной мощности (MPPT). Различные методы MPPT проводятся с окончательной целью того, как максимизировать системную выходную мощность PV, отслеживая Pmax в ряде различных операционных обстоятельств. В этом отслеживании точки максимальной мощности методы MPPT рассмотрены на основе различных параметров, связанных с простотой проекта и/или сложностью, реализацией, аппаратные средства, требуемые, и другие связанные аспекты.

Производственный процесс фотоэлектрических систем улучшался постоянно за прошлое десятилетие, и фотоэлектрические системы стали интересным решением. Точно, системы PV составлены от массивов фотогальванических элементов, прерыватели (главным образом, повышение маркера, или повысьте преобразователь DC/DC), системы управления MPPT и устройства хранения и/или соединения с сетью. Чтобы повысить эффективность таких систем, различные исследования были выполнены.

Спрос систем генерации PV, кажется, повышен и на автономные и на соединенные с сеткой режимы систем PV. Поэтому эффективный метод отслеживания точки максимальной мощности (MPPT) необходим, чтобы инициализировать процесс отслеживания MPP точки максимальной мощности во всех условиях окружающей среды и затем вынудить систему PV работать в точке максимальной мощности.

1. Vol. 3, No.6, June 2008, pp. 446–455.

2. D. P. Hohm and M. E. Ropp. «Comparative Study of Maximum Power Point Tracking Algorithms Using an Experimental, Programmable, Maximum Power Point Tracking Test Bed», Proc. Photovoltaic Specialist Conference, 2000, pp. 1699–1702.

3. T. Esram, J. W. Kimball, P. T. Krein, P. L. Chapman, P. Midya. «Dynamic maximum power point tracking of photovoltaic arrays using ripple correlation control,» IEEE Trans. Power Electron., vol. 21, no. 5, pp. 1282–1291, Sep. 2006.

4. J.-A. Jiang, T.-L. Huang, Y.-T. Hsiao, C.-H. Chen. «Maximum power tracking for photovoltaic power systems» Tamkang J. Sci. Eng., vol. 8, no. 2, pp. 147–153, 2005.

5. Mutoh N., Ohno M., Inoue T. A method for MPPT control while Searching for parameters corresponding to weather conditions for PV generation systems. Indus Elect IEEE Transact. 2006; pp. 1055–1065. http://dx.doi.org/10.1109/TIE.2006.878328.

6. Chen QDAJ. Improving the efficiency of solar photovoltaic power generation in several important ways. In International Technology and Innovation Conference 2009; (ITIC2009). pp. 1–3.

7. Djamila Rekioua. EM. Optimization of Photovoltaic Power Systems. 1st ed textbook copy. London: Springer 2012. ISBN: 978-1-4471-2348-4 (Print) 978-1-4471-2403-0 (Online)

8. Krishnakumar N., Venugopalan R., Rajasekar N. Bacterial for aging algorithm based parameters timation of solarPV model. In Proceedings of the International Conference on Microelectronics, Communicationsand Renewable Energy (AICERA/ICMiCR) 2013; pp. 1–6. http://dx.doi.org/10.1109/aicera-icmicr.2013.6575948.

9. T. J. Liang, J. F. Chen, T. C. Mi, Y. C. Kuo, C. A. Cheng. «Study and implementation of DSP-based photovoltaic energy conversion system», Proc. of the 4th IEEE Int. Conf. on Power Electronics and Drive Systems, Vol. 2, Oct. 2001, pp. 807–810.

10. R. Faranda, S. Leva. «Energy comparison of MPPT techniques for PV Systems», WSEAS Trans. on Power Systems, Vol. 3, No. 6, June 2008, pp. 446–455.

11. Imad Elzein, Yury N. Petrenko. Fuzzy Logic Controller Design for Photovoltaic Power Station. Information technologies in education, science and industry: International Scientific Internet Conference, December 4, 2014 Section: Information technology in the production and research [electronic resource], 2014. ISSN,:2310-7405. Proc. http://rep.bntu.by/handle/data/12197.

12. Elzein, I. Maximum Power Point Tracking System for Photovoltaic Station: a Review. System Analysis and Applied Information Science, No. 3, 2015, pp. 15–20.

13. I. A. Elzein, Y. N. Petrenko. A study of maximum power point tracking algorithm for photovoltaic system using a fuzzy logic controller. WIT Transaction on Engineering Sciences, Vol.96, WIT Press, 2014, pp. 409–419.

14. Md. Tanvir Arafat Khan, S. M. Shahrear Tanzil, Rifat Rehman, S. M. Shafful Alam. «Design and construction of an Automatic Solar tracking System», ICECE 2010 6TH International Conference on Electrical and Computer Engineering, pp. 326–329, 2010 Dhaka, Bangladesh.

15. N. Femia, D. Granozio, G. Petrone, G. Spagnuolo, M. Vitelli. «Optimized one-cycle control in photovoltaic grid connected applications for photovoltaic power generation,» IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. 42, no. 3, pp. 954–972, Jul. 2006.

16. C. Larbes., S. M. A. Cheikh., T. Obeidi., A. Zerguerras, «Genetic algorithm optimized fuzzy logic control for the maximum power point tracking in photovoltaic system,» Renew. Energy, vol. 34, no. 10, pp. 2093–2100, 2009.

17. Esram, T., & Chapman, P. L «Comparison of photovoltaic array maximum power point tracking techniques,» in: IEEE Transactions on Energy Conversion EC, pp. 439–449 (2007).

18. Лобатый, А. А., Петренко, Ю. Н., Imad A. Elzein, A. S. Abufanas. Математическое моделирование гибридных электротехнических систем. Science & Technique, V.15, No4, (2016), pp. 322–328.