ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДАВЛЕНИЯ АКТИВНЫХ ПОМЕХ В РЛС ПЕРЕХВАТА ВОЗДУШНЫХ ЦЕЛЕЙ В РЕЖИМЕ ОБЗОРА

Рассматривается модифицированный алгоритм адаптивной компенсации активных шумовых помех, основанный на использовании рекуррентной оценки обратной ковариационной матрицы помех в процессе самонастройки. Оценка матрицы формируется методом последовательной регрессии (МПР), являющегося следствием применения леммы об обращении матрицы к дифференциально-разностному уравнению для сглаженной оценки прямой ковариационной матрицы помех (КМП). Разовая оценка прямой КМП формируется как результат диадного произведения мгновенных векторов помех в каналах обработки. В парциальных каналах реализуются адаптивные трансверсальные фильтры с самонастройкой по величине сигнала суммарной ошибки. В статье приведены структурные схемы устройств компенсации, реализованных различными способами.

Выполнено математическое моделирование работы алгоритмов, реализованного методом наименьших квадратов (критерий минимума среднеквадратической ошибки) и методом последовательной регрессии.

Приводятся результаты математического моделирования работы устройства компенсации помех в условиях активного радиоэлектронного противодействия при многолучевом распространении сигналов и неидентичных амплитудных и фазовых характеристиках каналов обработки. Даны оптимальные значения технических параметров устройств компенсации помех, обеспечивающих получение требуемых величин коэффициента подавления. Выполнен сравнительный анализ показателей эффективности классического и предлагаемого алгоритмов компенсации. Показано преимущество алгоритма компенсации активных помех, использующего рекуррентную оценку обратной ковариационной матрицы помех.

Алгоритм функционирования на основе МПР позволяет существенно снизить требования к специализированным СБИС (ПЛИС) при реализации аппаратно-программных комплексов для первичной обработки радиолокационной, радиосвязной и радионавигационной информации в условиях воздействия активных шумовых помех при наличии эффектов многолучевого распространения сигналов, при наличии запаздывания сигналов по раскрыву антенной системы, а также при неустранимом технологическом разбросе амплитудно-фазовых характеристик СВЧ-тракта каналов обработки.

1. Монзинго Р. А., Миллер Т. У. Адаптивные антенные решетки: Введение в теорию. Пер с англ. – М.: Радио и связь, 1986. – 448 с., ил.

2. Адаптивные фильтры. Пер с англ. / Под ред. Коуэна К. Ф., Гранта П. М. – М.: Мир, 1988. – 392 с., ил.

3. Пистолькорс А. А., Литвинов О. С. Введение в теорию адаптивных антенн. – М.: Наука, 1991. – 200 с., ил.

4. Ширман Я. Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. – М.: Радио и связь, 1981. – 416 с., ил.

5. Адаптивная компенсация помех в каналах связи. / Под ред. Лосева В. И. – М.: Радио и связь, 1988. – 208 с.

6. Журавлев А. К., Лукошкин А. П., Поддубный С. С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках. – Л.: Изд. ЛГУ, 1983. – 240 с., ил.

7. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. С Гуна, Х. Уайтхауса, Т. Кайлата. – М.: Радио и связь, 1989. – 472 с., ил.

8. Ратынский М. В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. – М.: Радио и связь, 2003. – 200 с.

9. Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун. Матричные вычисления. Пер с англ. – М.: Мир, 1999. – 548 с., ил.

10. Haykin S. Adaptive Filter Theory. Prentice – Hall, Inc., NJ, USA. 1996. – 992 p.

11. Woodbury matrix identity [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Woodbury_matrix_identity. – Дата доступа: 05.12.2016.

12. Sherman–Morrison_formula [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/ Sherman–Morrison_formula. – Дата доступа: 05.12.2016.

13. Quasi–Newton method [Электронный ресурс]. – Режим доступа:: https://en.wikipedia.org/wiki/Quasi-Newton_ method. – Дата доступа: 05.12.2016.