sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-93Research ArticleИнформационные технологииInformation technologiesРЕАЛИЗАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ НА ОСНОВЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ТЕКСТАREALIZATION OF TRAINING PROGRAMME ON THE BASIS OF LINGUISTIC DATABASE FOR AUTOMATIC TEXTS PROCESSING SYSTEMМакаричМ. В.MakarychM. A.

Макарич Марина Васильевна - доцент кафедры английского языка № 2 БНТУ, кандидат филологических наук

2348843@tut.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus201628032016017883Copyright © Макарич М.В., 20162016Макарич М.В.Makarych M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/93

Вследствие постоянного увеличения объема электронной текстовой информации современное общество испытывает острую потребность в автоматизированной обработке естественного языка (ЕЯ). Главное предназначение систем автоматической обработки ЕЯ – анализировать и синтезировать тексты, то есть преобразовывать тексты из их исходного вида в некоторое абстрактное представление, приближенное к представлению смысла, и обратно. Целью предлагаемой работы является разработка лингвистического и информационного обеспечения автоматической системы для обработки англоязычных публицистических текстов и ее последующая реализация в виде обучающей компьютерной программы. В статье рассматриваются примеры различных подходов к технологии создания лингвистической базы данных для систем обработки текста естественного языка. Автор дает подробное описание основных структурных блоков принципиально нового лингвистического процессора: лексико-семантического, синтаксического и семантико-синтаксического. Основным преимуществом данного процессора является использование в алфавитном словаре специальных семантических кодов в соответствии с разработанной лексико-семантической классификацией. Это позволяет автоматической системе точно определять семантические функции ключевых слов, входящих в выделенные в процессе синтаксического анализа группы. Что, в свою очередь, помогает избежать ошибок, характерных для такого рода систем.

Due to the constant increasing of electronic textual information, modern society needs for the automatic processing of natural language (NL). The main purpose of NL automatic text processing systems is to analyze and create texts and represent their content. The purpose of the paper is the development of linguistic and software bases of an automatic system for processing English publicistic texts. This article discusses the examples of different approaches to the creation of linguistic databases for processing systems. The author gives a detailed description of basic building blocks for a new linguistic processor: lexical-semantic, syntactical and semantic-syntactical. The main advantage of the processor is using special semantic codes in the alphabetical dictionary. The semantic codes have been developed in accordance with a lexical-semantic classification. It helps to precisely define semantic functions of the keywords that are situated in parsing groups and allows the automatic system to avoid typical mistakes. The author also represents the realization of a developed linguistic database in the form of a training computer program.

система автоматической обработки ЕЯлингвистическое и информационное обеспечениелингвистический процессоробучающая компьютерная программаNL automatic text processing systemslinguistic and software baseslinguistic processortraining computer programReferencesПиотровский, Р. Г. Методы автоматического анализа и синтеза текста / Р. Г. Пиотровский [и др.]. – Минск: Вышэйшая школа, 1985.– 222 с.R. G. Piotrovsky, Automatic text analysis and synthesis methods. Minsk: Vyshejshaya shkola, 1985.– 222 p.Воронцов, А. В. Промышленная реализация системы лексико-грамматического анализа текстовых документов / А. В. Воронцов // Вестн. МГЛУ. Сер. 1, Филология. – 2007. – № 1(26). – С. 189–203.A. V. Vorontsov, Industrial implementation of a system for lexical and grammatical analysis of text documents. J. Vestn. MSLU, Vol. 1(26), pp. 189–203, 2007.Jurafsky, D. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition / D. Jarafsky, J. Martin. – New Jersey: Prentice Hall, 2000. – 934 p.D. Jurafsky, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. New Jersey: Prentice Hall, 2000. – 934 p.Todhunter, J. Semantic processor for recognition of whole-part relations in natural language documents: US Patent Appl. 20070156393 / J. Todhunter, I. Sovpel, D. Pastanohau and others; Intention Machine Corp. – Serial no. 686660; Series code 11; Filed 15.03.2007. – 2007.J. Todhunter, I. Sovpel, D. Pastanohau, Semantic processor for recognition of whole-part relations in natural language documents: US Patent Appl. 20070156393; Intention Machine Corp. – Serial no. 686660; Series code 11; Filed 15.03.2007.Леонтьева, Н. Н. Автоматическое понимание текстов: системы, модели, ресурсы: учеб. Пособие для студентов лингвистических факультетов вузов / Н. Н. Леонтьева. – Москва: Академия, 2006–304 с.N. N. Leonteva, Automatic text interpretation: Systems, models, resources: Handbook for students of linguistic faculties. Moscow: Akademy, 2006–304 с.Совпель, И. В. Автоматическое распознавание основных типов знаний в текстовых документах / И. В. Совпель // Искусственный интеллект ISSN1561–5359 – НАН Украины «Наука и просвещение» – 2007. – № 3 – С. 328–332.I. V. Sovpel, Automatic recognition of basic knowledge in text. J. Artificial intelligence, Vol. 3, pp. 328–332, 2007.Зубов, А. В. Семантико-синтаксический язык для записи текстов в памяти ЭВМ / А. В. Зубов // Функционирование и развитие языковых систем. Сборник научных трудов.– Минск: Вышэйшая школа, 1990. – С. 110–117.A. V. Zubov, A semantic and syntactic language for text entry in computer memory. Functioning and development of language systems: Collection of scientific papers. Minsk: Vyshejshaya shkola, pp. 110–117,1985.Макарич, М. В. Автоматическая система для создания табличного реферата группы текстов / М. В. Макарич. – Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012.–145с.M. V. Makarych, Automatic system for creating a table abstract of texts. Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012–145 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.