sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-84Research ArticleСистемный анализSystem analysisСОПОСТАВЛЕНИЕ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ С ЭТАЛОНОМ ЦИФРОВОЙ КАРТЫ МЕСТНОСТИCOMPARISON OF SPACE IMAGES OF A SURFACE OF EARTH TO A STANDARD OF A DIGITAL DISTRICT MAPЗолотойА. А.ZalatoiA. A.andrewgis@tut.byНовиковД. И.NovikauD. I.ndidima@tut.byГеоинформационные системы, УПБеларусьGeoinformation Systems UEBelarus20162803201601410Copyright © Золотой А.А., Новиков Д.И., 20162016Золотой А.А., Новиков Д.И.Zalatoi A.A., Novikau D.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/84

В статье рассматриваются проблемы сопоставления космических снимков с эталоном цифровой карты местности для задач актуализации картографической информации и мониторинга территорий. Целью является разработка методики автоматизированного выявления совокупных изменений на космических снимках относительно эталона цифровой карты местности в опционально задаваемом окне анализа. Исследования и разработка методики производились путём математического моделирования задачи в среде MATLAB. В статье приводятся последние результаты исследований в виде разработанной методики выявления совокупных изменений объектного состава на ортотрансформированных и геопривязанных космических снимках поверхности Земли относительно эталона векторной цифровой карты местности. Показаны основные результаты сопоставления космических снимков с цифровой картой местности, полученные при испытаниях разрабатываемой методики. Применение данной методики уже сейчас позволяет автоматизировать процесс и сократить время тематического анализа космической информации, получаемой средствами дистанционного зондирования Земли для топографического картографирования.

In article problems of comparison of space pictures with a standard of a digital district map for tasks of updating of cartographical information and monitoring of the territories are considered. The purpose is development of a technique of automated detection of cumulative changes in space pictures concerning a standard of a digital district map in optionally the set analysis window. Researches and development of a technique were made by mathematical simulation of the task in the environment of MATLAB. The last results of researches in the form of the developed technique of detection of cumulative changes of object composition in the orthotransformed and geobound space pictures of the Earth’s surface concerning a standard of a vectorial digital district map are given in article. The main results of comparison of space pictures to a digital district map received in case of tests of the developed technique are shown. Application of this technique allows to automate process already now and to reduce time of the subject analysis of the space information obtained by Earth remote-sensing instruments for topographical mapping.

методикадистанционное зондирование Земликосмический снимокрастровое изображениецифровая карта местностивекторная графикасегментизменение объектного составаметрикаблизостьсхожестьэталонtechniqueremote sensing of Earthspace picturebitmap imagedigital district mapvector graphicssegmentchange of object compositionmetricsclosenesssimilaritystandardReferencesЗамятин А. В., Марков Н. Г. Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли.– М.: Физматлит, 2007.– 176 с.Zamyatin A. V., Markov N. G. The analysis of dynamics of an earth surface according to remote sensing of Earth. – M.: Fizmatlit, 2007. – 176 p.Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. Методы морфологического анализа изображений. – М.: Физматлит, 2010. – 336 с.Pyt’ev Y. P., Chulichkov А. I. Methods of the morphological analysis of images. – М.: Fizmatlit, 2010. – 336 p.Huang C. P. An Integrated Edge Detection Method Using Mathematical Morphology / C. P. Huang, R. Z. Wang // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2006. – Vol. 16, № 3. – P. 406–412.Huang C. P. An Integrated Edge Detection Method Using Mathematical Morphology / C. P. Huang, R. Z. Wang // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2006. – Vol. 16, № 3. – P. 406–412.Scalable Vector Graphics // The Free Encyclopedia [An electronic resource].– Access mode: https://en.wikipedia.org/ wiki/Scalable_Vector_Graphics. – Date of access: 10.12.2015.Scalable Vector Graphics // The Free Encyclopedia [An electronic resource]. – Access mode: https://en.wikipedia.org/ wiki/Scalable_Vector_Graphics. – Date of access: 10.12.2015.Гештальт // Филосовская энциклопедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ enc_philosophy/2073/ГЕШТАЛЬТ. – Дата доступа: 10.12.2015.Gestalt // The Filosovsky Encyclopedia [An electronic resource]. – Access mode: http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_ philosophy/2073/ГЕШТАЛЬТ. – Date of access: 10.12.2015.Ортокоррекция космических снимков с использованием RPC // Географические информационные системы и дистанционное зондирование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/ortho-rpc.html. – Дата доступа: 10.12.2015.Orthocorrection of space pictures with use of RPC // Geographical information systems and remote sensing [An electronic resource]. – Access mode: http://gis-lab.info/qa/ortho-rpc.html. – Date of access: 10.12.2015.Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1070 с.Gonsales R. Digital image processing / R. Gonsales, R. Vuds. – М.: Technosphera, 2005. – 1070 p.Анисимов Б. В. Распознавание и цифровая обработка изображений. – М.: Высш. школа, 1983. – 295с.Anisimov B. V. Recognition and digital image processing. – М.: Vysshaya Shkola, 1983.– 295 p.Canny John. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986, Vol. Pami-8, No. 6, P. 679–698.Canny John. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986, Vol. Pami-8, No. 6, P. 679–698.Ramer-Douglas-Peucker algorithm // The Free Encyclopedia [An electronic resource]. – Access mode: https://en. wikipedia.org/wiki/Ramer–Douglas–Peucker_algorithm.– Date of access: 10.12.2015.Ramer-Douglas-Peucker algorithm // The Free Encyclopedia [An electronic resource].– Access mode: https://en. wikipedia.org/wiki/Ramer–Douglas–Peucker_algorithm. – Date of access: 10.12.2015.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.