<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sapi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Системный анализ и прикладная информатика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>«System analysis and applied information science»</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2309-4923</issn><issn pub-type="epub">2414-0481</issn><publisher><publisher-name>Belarusian National Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21122/2309-4923-2025-1-54-62</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sapi-731</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Обработка информации и принятие решений</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Data processing and decision–making</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Реколоризация изображений для людей с протаномалией и дейтераномалией различных степеней тяжести</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Image recoloring for people with protanomaly and deuteranomaly of various severity</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Синицына</surname><given-names>В. B.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sinitsyna</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Синицына Влада Владиславовна, магистр, аспирант кафедры инженерной психологии и эргономики </p><p>г. Минск</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vlada V. Sinitsyna, Master, Postgraduate at the Engineering Psychology and Ergonomics Department</p><p>Minsk</p></bio><email xlink:type="simple">vladasinitsina1@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники</institution><country>Беларусь</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics</institution><country>Belarus</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>04</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>54</fpage><lpage>62</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Синицына В.B., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Синицына В.B.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sinitsyna V.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://sapi.bntu.by/jour/article/view/731">https://sapi.bntu.by/jour/article/view/731</self-uri><abstract><p>В рамках проведенных исследований разработан метод для помощи людям с наиболее распространенными формами аномальной трихромазии – дейтераномалией и протаномалией – и любыми степенями тяжести данных аномалий в визуальном восприятии информации. Для протаномалов осуществляется преобразование цветов с превалирующей красной составляющей, а для дейтераномалов – с преобладающей зеленой составляющей. Реколоризация для обеих форм аномалии выполняется в цветовом пространстве CIE L*a*b* с использованием полученных при помощи метода симуляции Machado et al. коэффициентов преобразования. Среди преимуществ данного метода стоит отметить возможность для каждого пользователя настроить в соответствии с индивидуальным восприятием визуальной информации такие персонализированные параметры реколоризации, как коэффициент изменения реколоризирующей составляющей и коэффициент изменения яркости изображений. Кроме того, в результате выполнения метода каждый цвет изменяется одинаково во всех областях изображения.</p><p>Проверка корректности работы метода произведена посредством рассмотрения нормальным трихроматом симулированного реколоризованного изображения для дейтераномального и протаномального зрения, в результате чего ранее недоступные для зрения аномального трихромата области изображения стали различимыми. Качество реколоризации также оценено по потерям натуральности цветов, которые для тестовых изображений имели удовлетворительные значения и изменялись в пределах от 1.37 до 10.9 в зависимости от степени тяжести аномалии. Время выполнения метода для обоих случаев аномальной трихромазии указывает на высокую скорость обработки изображений и составляет 0.08 с для изображений размером 750 000 пикселей</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>As part of the conducted research, a method was developed to help people with the most common forms of anomalous trichromacy deuteranomaly and protanomaly and any severity of these anomalies in visual perception of information. For protanomalies, colors with a predominant red component are transformed, and for deuteranomalies</p><p>with a predominant green component. Recoloring for both forms of the anomaly is performed in the CIE L*a*b* color space using the conversion coefficients obtained using the simulation method of Machado et al. Among the advantages of this method, it is worth noting the ability for each user to customize such personalized recoloring parameters as the coefficient of changing the recoloring component and the coefficient of changing the brightness of images in accordance with their individual perception of visual information. In addition, as a result of the method, each color changes equally in all areas of the image.</p><p>The correctness of the method operation was verified by examining a simulated image for deuteranomalous and protanomalous vision with a normal trichromat, as a result of which the image areas previously inaccessible to the vision of the anomalous trichromat became distinguishable. The quality of recolor-ing was also assessed by the loss of color naturalness, which for the test images had satisfactory values and varied within the range from 1.37 to 10.9 depending on the severity of the anomaly. The execution time of the method for both cases of anomalous trichromacy indicates a high speed of image processing and is 0.08 s for images of 750 000 pixels.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>аномалии цветового зрения</kwd><kwd>аномальная трихромазия</kwd><kwd>протаномалия</kwd><kwd>дейтераномалия</kwd><kwd>реколоризация</kwd><kwd>потеря натуральности цвета</kwd><kwd>коэффициенты преобразования</kwd><kwd>персонализированные параметры реколоризации</kwd><kwd>время выполнения метода</kwd><kwd>цветовое пространство</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>color vision anomalies</kwd><kwd>anomalous trichromacy</kwd><kwd>protanomaly</kwd><kwd>deuteranomaly</kwd><kwd>recoloring</kwd><kwd>loss of color naturalness</kwd><kwd>conversion coefficients</kwd><kwd>personalized recoloring parameters</kwd><kwd>method execution time</kwd><kwd>color space</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yang S., Ro Y., Wong E., Lee J. Количественная оценка и стандартизированное описание нарушения цветового зрения у аномальных трихроматов. Часть I: Симуляция и Измерение. EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2008. Pp. 1–9. DOI: 10.1155/2008/487618</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yang S., Ro Y., Wong E., Lee J. Quantification and Standardized Description of Color Vision Deficiency Caused by Anomalous Trichromats. Part I: Simulation and Measure-ment. EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2008. Pp. 1–9. DOI: 10.1155/2008/487618</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen Y.-C., Liao T.-S. Аппаратное цифровое усовершенствование цвета для людей с нарушениями цветового зрения. Etri Journal. 2011. Vol. 33. № 1. Pp. 71–77. DOI: 10.4218/etrij.11.1510.0009</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen Y.-C., Liao T.-S. Hardware Digital Color Enhancement for Color Vision Deficiencies. Etri Journal. 2011. Vol. 33. № 1. Pp. 71–77. DOI: 10.4218/etrij.11.1510.0009</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee J., Santos W. Адаптивная система на основе нечеткой логики для симуляции, количественной оценки и компенсации цветовой слепоты. Integrated Computer-Aided Engineering. 2011. Vol. 18. Pp. 29–40. DOI: 10.3233/ICA-2011-0356</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee J., Santos W. An Adaptive Fuzzy-Based System to Simulate, Quantify and Compensate Color Blindness. Integrated. Computer-Aided Engineering. 2011. Vol. 18. Pp. 29–40. DOI: 10.3233/ICA-2011-0356</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Poret S., Dony R., Gregor S. Обработка изображений для коррекции цветовой слепоты. In Proceedings of the International Conference on Science and Technology for Humanity. 2009. Pp. 539–544. DOI: 10.1109/TIC-STH.2009.5444442</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Poret S., Dony R., Gregor S. Image Processing for Colour Blindness Correction. In Proceedings of the International Conference on Science and Technology for Humanity. 2009. Pp. 539–544. DOI: 10.1109/TIC-STH.2009.5444442</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhu Z., Toyoura M., Go K., Kashiwagi K., Fujishiro I., Wong T.-T., Mao X. Персонализированная реколоризация изображений для компенсации нарушения цветового зрения. IEEE Transactions on Multimedia. 2021. Vol. 24. Pp. 1721–1734. DOI: 10.1109/TMM.2021.3070108</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhu Z., Toyoura M., Go K., Kashiwagi K., Fujishiro I., Wong T.-T., Mao X. Personalized Image Recoloring for Color Vision Deficiency Compensation. IEEE Transactions on Multimedia. 2021. Vol. 24. Pp. 1721–1734. DOI: 10.1109/TMM.2021.3070108</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Flatla D., Gutwin C. SSMRecolor: улучшение инструментов реколоризации с помощью ситуативно-специфических моделей цветовой дифференциации. In Proceedings of the 30th International Conference on Human Factors in Computing Systems. 2012. Pp. 2297–2306. DOI: 10.1145/2207676.2208388</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Flatla D., Gutwin C. SSMRecolor: Improving Recoloring Tools with Situation-Specific Models of Color Differentiation. In Proceedings of the 30th International Conference on Human Factors in Computing Systems. 2012. Pp. 2297–2306. DOI: 10.1145/2207676.2208388</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou H., Huang W., Zhu Z., Chen X.–D., Go K., Mao X. Быстрая реколоризация изображений для красно-зеленой аномальной трихромазии с улучшением контраста и сохранением натуральности. The Visual Computer. 2024. Vol. 40. Pp. 4647–4660. DOI: 10.1007/s00371-024-03454-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou H., Huang W., Zhu Z., Chen X.–D., Go K., Mao X. Fast Image Recolor-ing for Red-Green Anomalous Trichromacy with Contrast Enhancement and Naturalness Preser-vation. The Visual Computer. 2024. Vol. 40. Pp. 4647–4660. DOI: 10.1007/s00371-024-03454-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Machado G.M., Oliveira M.M., Fernandes L.A.F. Основанная на физиологии модель для симуляции нарушения цветового зрения. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2009. Vol. 15. № 6. Pp. 1291-1298. DOI: 10.1109/TVCG.2009.113</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Machado G.M., Oliveira M.M., Fernandes L.A.F. A Physiologically-based Model for Simulation of Color Vision Deficiency. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2009. Vol. 15. № 6. Pp. 1291-1298. DOI: 10.1109/TVCG.2009.113</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
