sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2024-4-41-46sapi-705Research ArticleУправление техническими объектамиManagement of technical objectsОценка загрязненности солнечной панели по изображению в климате ЛивииAssessment of solar panel contamination via its image in Libya climateАльбагушА. А.AlbagoushA. A.

Аспирант кафедры программного обеспечения информационных систем и технологий Минск

Albagoush Alaaeddin Ali is pursuing his PhD in Computer Engineering in Belarusian National Technical University. He is currently working as head of the communications department at the General Electricity Company of Libya. Minsk

alaa-Eddin1@hotmail.comКуприяновА. Б.KupriyanovA. B.

Доцент кафедры программного обеспечения информационных систем и технологий Минск

Kupriyanov Andrey Borisovich, PhD, Associate professor at the Software Department Minsk

abkupriyanov@bntu.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus202430122024044146Copyright © Альбагуш А.А., Куприянов А.Б., 20242024Альбагуш А.А., Куприянов А.Б.Albagoush A.A., Kupriyanov A.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/705

Современные солнечные электростанции обычно строятся в пустынях, в условиях недостатка воды и большого количества пыли. Запыленность солнечных панелей приводит к снижению их эффективности, а очистка панелей от пыли является энергозатратной операцией. В статье рассматривается подход к оценке степени загрязненности панели и принятию решения о необходимости ее очистки на основе анализа изображения панели. Представлен алгоритм принятия решения об очистке, описано программное приложение для оценки степени загрязненности панели, а также приведены результаты экспериментальной проверки созданного приложения.

Modern solar power plants are usually built in deserts, in conditions of lack of water and a lot of dust. Dustiness of solar panels leads to a decrease in their efficiency, and cleaning the panels from dust is an energy consuming operation. The article discusses an approach to assessing the degree of contamination of a panel and making a decision about the need to clean it based on analysis of the panel image. An algorithm for making a cleaning decision is presented, a software application for assessing the degree of contamination of the panel is described, and the results of an experimental test of the created application are presented.

солнечная панельосаждение пылисолнечная энергияочистка панелейобработка изображенийsolar paneldust depositionsolar energycleaning of panelsimage processingMany grateful thanks to The Libyan Center for Solar Energy Research and Studies, Tajoura, Libya.ReferencesАльбагуш, A.A. Исследование влияния осаждения пыли на солнечные панели в Ливии / А.А. Альбагуш, А.Б. Абуауба, A.Б. Куприянов. Математические методы в технологиях и технике. 2023. № 10. С. 76-81. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_10_76Albagoush A.A., Abuauba A.B., Kupriyanov A.B. Study of the effect of dust deposition on solar panels in Libya. Mathematical methods in technologies and technics, 2023, no. 10, pp. 76-81. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_10_76Хасан, К. Влияние различных факторов окружающей среды и эксплуатации на производительность фотоэлектрических систем: комплексный обзор / К.Хасан, С.Б. Юсуф, М.С. Тушар, Б.К. Дас, П. Дас, М.С. Ислам Энергетическая наука и техника, 2022. T. 10, №. 2. C. 656–675. DOI: 10.1002/ese3.1043Hasan K. [et al.]. Effects of different environmental and operational factors on the PV performance: A comprehensive review Islam Energy Science and Engineering, John Wiley and Sons Ltd, 2022, vol. 10, no. 2. pp. 656-675. DOI: 10.1002/ese3.1043Киан В.Я., Галет Р., Йео К.Ц. Количественный анализ запыления и загрязнения на солнечных фотоэлектрических панелях в тропиках с использованием методов обработки изображений. Труды Азиатско-Тихоокеанской конференции по исследованиям солнечной энергетики 2015 г. Австралийский институт фотоэлектрических систем. Ред.: Р. Эган и Р. Пасси, Декабрь 2015 г.W. Kean Yap, R. Galet, and K.C. Yeo. Quantitative Analysis of Dust and Soiling on Solar PV Panels in the Tropics Utilizing Image-Processing Methods. Proceedings of the Asia Pacific Solar Research Conference 2015, Publ.: Australian PV Institute, Ed.: R. Egan and R. Passey, Dec 2015.По-Чинг Хванг, Х. Интеллектуальная схема очистки загрязненных фотоэлектрических модулей / Х. По-Чинг Хванг, Ц.Ц. Ку, М. Чао-Янг Хуанг. Энергия, 2023. T. 265. DOI: 10.1016/j.energy.2022.126293Po-Ching Hwang, H. Intelligent cleanup scheme for soiled photovoltaic modules / H. Po-Ching Hwang, C.C.Y. Ku, M. Chao-Yang Huang Energy, Feb. 2023, vol. 265. DOI: 10.1016/j.energy.2022.126293Жанг, В. Вероятностная оценка потерь от загрязнения солнечных фотоэлектрических систем на основе глубокого обучения / В. Жанг, С. Лиу, О. Гандхи, С.Д. Родригес-Галлегос, Х. Куан, Д. Сринивасан // IEEE Trans Sustain Energy, 2021. T. 12, № 4. C. 2436–2444. DOI: 10.1109/TSTE.2021.3098677Zhang W. Deep-learning-based probabilistic estimation of solar PV soiling loss / W. Zhang, S. Liu, O. Gandhi, C.D. Rodriguez-Gallegos, H. Quan, D. Srinivasan. IEEE Trans Sustain Energy, 2021, vol. 12, no. 4, pp. 2436-2444. DOI: 10.1109/TSTE.2021.3098677Риту, В. Подход к обнаружению пыли на солнечных панелях с использованием сверточной нейронной сети на основе RGB-изображения пыли для прогнозирования потерь мощности / В. Риту, А. Шамаун, П. Асутош // Когнитивные вычисления в человеческом познании: перспективы и приложения (обучение и аналитика в интеллектуальных системах) Springer. 2020;17. DOI: 10.1007/978-3-030-48118-6_4Ritu M., Shamaun А., Asutosh P. An approach for detection of dust on solar panels using CNN from RGB dust image to predict power loss. Cognitive Computing in Human Cognition: Perspectives and Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems, 2020, pp. 41-48. DOI: 10.1007/978-3-030-48118-6_4Левин, Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б.Р. Левин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Радио и связь, 1989. – 656 с.Levin B.R. Theoretical foundations of statistical radio engineering. 3rd ed., revised and enlarged. M.: Radio and communication, 1989, 656 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.