sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2024-3-17-21sapi-687Research ArticleСистемный анализSystem analysisФормализация задачи поиска с неизвестным местоположением субъекта на местностиFormalization of the problem of search with the unknown site of the subject on districtЖукА. А.ZhukA. A.

Жук Андрей Александрович, доцент, кандидат технических наук

PhD, associate professor, deputy head of the Department of Information and computing systems

k210@tut.byБулойчикВ. М.BuloichykV. M.

Булойчик Василий Михайлович, профессор, доктор технических наук

Doctor of technical sciences, professor, head of Research laboratory of modeling military actions

vas-mih@tut.byВоенная академия Республики БеларусьБеларусьMilitary academy Republic of BelarusBelarus202421112024031721Copyright © Жук А.А., Булойчик В.М., 20242024Жук А.А., Булойчик В.М.Zhuk A.A., Buloichyk V.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/687

Материал статьи посвящен вопросу принятия управленческого решения на организацию поиска некоторого субъекта, способного применить деструктивные действия по отношению к объекту особого внимания. Характерной чертой подобной задачи является необходимость принятия решения по управлению подразделениями, назначенными для поиска в условиях отсутствия достоверной исходной информации о местонахождении субъекта, ограниченных имеющихся сил и резкого дефицита времени.

Article material is devoted a question of acceptance of the administrative decision on the organisation of search of some subject, capable to apply destructive actions in relation to object of special attention. Characteristic line of a similar problem is necessity of decision-making on management of the divisions appointed for search in the conditions of absence of the authentic initial information on a site of the subject, the limited available forces and sharp deficiency of time.

задача поискаматематическое программированиеквазиоптимальное распределениеоценка эффективностиa search problemmathematical programmingquasi-optimal distributionan efficiency estimationReferencesБулойчик В. М. Решение задачи перехвата и блокирования вооруженного незаконного формирования с использованием цифровой карты местности / В. М. Булойчик [и др.] // Наука и воен. безопасность. – 2016. – № 3 (50). – С. 23–29.Buloichik V. M. Reshenie zadachi perehvata i blokirovaniya vooruzhennogo nezakonnogo formirovaniya s ispol'zovaniem tsifrovoi karty mestnosti / V. M. Buloichik [i dr.] // Nauka i voen. bezopasnost'. – 2016. – № 3 (50). – S. 23–29.Вентцель Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. – М. : Советское радио, 1972. – 430 с.Venttsel' E. S. Issledovanie operatsii / E. S. Venttsel'. – M. : Sovetskoe radio, 1972. – 430 s.Жук А. А. Нейросетевой метод решения нелинейной задачи оптимального распределения неоднородного ресурса / А. А. Жук, В. М. Булойчик // Системный анализ и прикладная информатика. – 2021. – № 1. – С. 45–52.Zhuk A. A. Neirosetevoi metod resheniya nelineinoi zadachi optimal'nogo raspredeleniya neodnorodnogo resursa / A. A. Zhuk, V. M. Buloichik // Sistemnyi analiz i prikladnaya informatika. – 2021. – № 1. – S. 45–52.J. J. Hopfield, D. W. Tank. «Neural» Computation of Decisions in Optimization Problems // Biological Cybernetics. – 1985. – № 52. – P. 141–152.J. J. Hopfield, D. W. Tank. «Neural» Computation of Decisions in Optimization Problems // Biological Cybernetics. – 1985. – № 52. – P. 141–152.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.