sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2024-2-47-51sapi-675Research ArticleОбработка информации и принятие решенийData processing and decision–makingОсновные этапы имитационного моделирования и их реализация в системе поддержки принятия решенийThe basic stages of imitating modelling and their realization in the decision-making support systemАкуличС. B.AkulichS. V.

Акулич Сергей Вячеславович, кандидат технических наук, доцент

Минск

PhD, associate professor, professor of the Department of Information and computing systems

Minsk

serge_asv@mail.ruКолесневаИ. П.KolesnevaI. P.

Колеснева Инна Петровна, кандидат технических наук, доцент

Минск

PhD,associateprofessor,deputyheadoftheDepartmentofInformationandcomputing systems

Minsk

inn2119@rambler.ruЖукА. А.ZhukA. A.

Жук Андрей Александрович, кандидат технических наук, доцент

Минск

PhD, associate professor, head of the Department of Information and computing systems

Minsk

k210@tut.byВоенная академия Республики БеларусьБеларусьMilitary Academy of the Republic of BelarusBelarus202402092024024751Copyright © Акулич С.B., Колеснева И.П., Жук А.А., 20242024Акулич С.B., Колеснева И.П., Жук А.А.Akulich S.V., Kolesneva I.P., Zhuk A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/675

В статье рассмотрено содержание этапов имитационного моделирования, которые предусматривают построение логико-математической модели исследуемой системы, разработку моделирующего алгоритма, описывающего процесс ее функционирования, разработку программы, реализующей этот алгоритм и проведение экспериментов с имитационной моделью. Приведено описание реализации принципов имитационного моделирования в системе поддержки принятия решений при организации дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), включающей имитационные модели космического аппарата и наземного объекта. Рассмотрены особенности реализации в моделирующем алгоритме случайного выбора режимов ДЗЗ космического аппарата, наземных объектов для дистанционного зондирования, имитации события «разрешение объекта».

The stages of imitating modeling are described in the article. The stages detail the following: construction of logical-mathematical model of investigated system, working out of the modeling algorithm that describes process of its functioning, working out of the program that realizes the algorithm, carrying out of experiments with imitating model. The authors suggest the description of the realization of the imitating modeling principles of in the decision-making support system of the organization of the remote sounding of the Earth. The features of the realization of the models of the casual choice of the modes of the remote sounding of the Earth, space vehicle, land objects are considered in the article.

моделированиеимитационная модельмоделирующий алгоритмимитация случайного событиясистема поддержки принятия решенийдистанционное зондирование Землиmodelingimitating modelmodeling algorithmimitation of casual eventdecision-making support systemremote sounding of the EarthReferencesЭльберг, М.С. Имитационное моделирование: учеб. пособие / М.С. Эльберг, Н.С. Цыганков. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2017. – 128 с.Elberg M.S., Cygankov N.S. Simulation modeling: textbook. Krasnoyarsk: Sib. federal univ., 2017. 128 p.Акопов, А.С. Имитационное моделирование : учебник и практикум для академического бакалавриата / А.С. Акопов – М.: Юрайт, 2017. – 389 с.Akopov A.S. Simulation modeling: textbook and workshop for academic undergraduates. M.: Yurayt, 2017. 389 p.Харин, Ю.С. Математические и компьютерные основы статистического моделирования и анализа данных : учеб. пособие / Ю.С. Харин, В.И. Малюгин [и др.] – Минск : Белорус. гос. ун-т, 2008. – 455 с.Kharin, Yu.S. [et al.] Mathematical and computer foundations of statistical modeling and data analysis: textbook. Minsk: Belarus. state univ., 2008. 455 p.Некрасов, К.А. Метод Монте-Карло на графических процессорах: учеб. пособие / К.А. Некрасов, С.И. Поташников, А.С. Боярченков, А.Я. Купряжкин. – Екатеринбург : Урал. ун-т, 2016. – 60 с.Nekrasov K.A., Potashnikov S.I., Boyarchenkov A.S., Kupryazhkin A.Ya. Monte Carlo method on graphic processors: textbook. Ekaterinburg: Ural. univ., 2016. 60 p.Дигрис, А.В. Дискретно-событийное моделирование [Электронный ресурс] : курс лекций / А.В. Дигрис. – Минск : БГУ, 2011. – Режим доступа: http:/elib.bsu.by, ограниченный.Digris, A.V. Discrete-event modeling [Electronic resource]: course of lectures. Minsk: BSU, 2011. Access mode: http:/elib.bsu.by, limited.Шевченко, А.А. Управление временем при проектировании имитационных моделей / А.А. Шевченко // Прикладная информатика. – 2006. – № 3. – С. 113–119.Shevchenko A.A. Time management in the design of simulation models. Applied informatics, 2006. No. 3. Pp. 113-119.Колеснева (Акулич), И.П. Поддержка принятия решений при организации противодействия средствам радиолокационной разведки космического базирования : дис. … канд. техн. наук : 20.02.12 / И.П. Колеснева (Акулич). – Минск, 2017. – 183 л.Kolesneva (Akulich), I.P. Support for decision-making in organizing counteraction to space-based radar reconnaissance systems: dissertation for the degree of Ph.D. in technical sciences: 02.20.12. Minsk, 2017. 183.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.