sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-67Research ArticleОбработка информации и принятие решенийData processing and decision–makingТРЕХМЕРНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДОМ SART С МИНИМИЗАЦИЕЙ ТОТАЛЬНОЙ ВАРИАЦИИTHREE-DIMENSIONAL RECONSTRUCTION BY SART METHOD WITH MINIMIZATION OF THE TOTAL VARIATIONЗолотаревС. А.ZolotarevS. A.CA_PI@bntu.byМирзавандМ. А.MirzavandM. A.CA_PI@bntu.byИнститут прикладной физики НАН БеларусиБеларусьInstitute of Applied Physics of the NAS of BelarusBelarusБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus201527112015033135Copyright © Золотарев С.А., Мирзаванд М.А., 20152015Золотарев С.А., Мирзаванд М.А.Zolotarev S.A., Mirzavand M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/67

Компьютерная томография продолжает интенсивно исследоваться и широко используется для решения ряда промышленных и медицинских задач. Алгебраический метод реконструкции с одновременными итерациями SART рассматривается в данной работе как один из перспективных итерационных методов, пригодных для решения томографических задач. Для ускорения быстродействия используется графический процессор. Метод минимизации тотальной вариации (TV) используется как априорная поддержка для регуляризации итерационного процесса и преодоления неполноты информации.

Computed tomography is still being intensively studied and widely used to solve a number of industrial and medical applications. The algebraic reconstruction method with simultaneous iterations SART considered in this work as one of the most promising of iterative methods, suitable for the tomographic problems. Graphics processor is used to accelerate the speed of the reconstruction. The method of minimizing the total variation (TV) is used as a priori support for the regularization of the iterative process and to overcome the incompleteness of the information.

ReferencesNiklason L. T. Digital tomosynthesis in breast imaging. / L. T. Niklason // Radiology –1997.– v.205.– P. 399–406.Niklason L. T. Digital tomosynthesis in breast imaging. / L. T. Niklason // Radiology –1997.– v.205.– P. 399–406.Wu T. Tomographic mammography using a limited number of low-dose cone-beam projection images / T. Wu // Med. Phys –2003.– v.30. – P. 365–380.Wu T. Tomographic mammography using a limited number of low-dose cone-beam projection images / T. Wu // Med. Phys –2003.– v.30. – P. 365–380.Kopans D. Digital tomosynthesis and other applications / D. Kopans // RSNA Program Book 2005 –2005.– P. 130.Kopans D. Digital tomosynthesis and other applications / D. Kopans // RSNA Program Book 2005 –2005.– P. 130.Ziedses des Plante, B. G. Eine neue methode zur differenzierung in der roentgenographie (planigraphie) / B. G. Ziedses des Plante // Acta Radiologica –1932.– v.13.– P. 182–192.Ziedses des Plante, B. G. Eine neue methode zur differenzierung in der roentgenographie (planigraphie) / B. G. Ziedses des Plante // Acta Radiologica –1932.– v.13.– P. 182–192.Dobbins J. T., Godfrey D. J. Digital X-Ray Tomosynthesis: current state of the art and clinical potential / J. T. Dobbins, D. J. Godfrey // Phys. Med. Biol. – 2003.–v.48. –P. 65–106.Dobbins J. T., Godfrey D. J. Digital X-Ray Tomosynthesis: current state of the art and clinical potential / J. T. Dobbins, D. J. Godfrey // Phys. Med. Biol. – 2003.–v.48. –P. 65–106.Andersen A. H. Algebraic reconstruction in CT from limited views / A. H. Andersen // IEEE Trans. Med. Imag. – 1989. – Vol. 8. – P. 50–55.Andersen A. H. Algebraic reconstruction in CT from limited views / A. H. Andersen // IEEE Trans. Med. Imag. – 1989. – Vol. 8. – P. 50–55.Segal M. Fast shadows and lighting effects using texture mapping / M. Segal, C. Korobkin, R. van Widenfelt, J. Foran, and P. E. Haeberli // SIGGRAPH’92. – 1992. – Vol. 26. – P. 249–252.Segal M. Fast shadows and lighting effects using texture mapping / M. Segal, C. Korobkin, R. van Widenfelt, J. Foran, and P. E. Haeberli // SIGGRAPH’92. – 1992. – Vol. 26. – P. 249–252.Венгринович В. Л. Итерационные методы томографии / В. Л. Венгринович, С. А. Золотарев // Минск: «Белорусская наука», – 2009. – 227 с.Венгринович В. Л. Итерационные методы томографии / В. Л. Венгринович, С. А. Золотарев // Минск: «Белорусская наука», – 2009. – 227 с.Jia R. Q. A fast algorithm for the total variation model of image denoising / H. Q. Zhao // Adv. Comput. Math. –2010.– v.33.– P. 231–241.Jia R. Q. A fast algorithm for the total variation model of image denoising / H. Q. Zhao // Adv. Comput. Math. –2010.– v.33.– P. 231–241.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.