sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-61Research ArticleОбработка информации и принятие решенийData processing and decision–makingПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ КАЧЕСТВА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫAPPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS FOR SOLVING OPTIMIZATION PROBLEMS OF ENVIRONMENTAL QUALITYРыбакВ. А.RibackV. A.CA_PI@bntu.byБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиБеларусьBelarusian State University of Informatics and RadioelectronicsBelarus201512102015026570Copyright © Рыбак В.А., 20152015Рыбак В.А.Riback V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/61

В статье описан авторский метод применения генетических алгоритмов для решения задач оптимизации качества окружающей среды. Исходными данными выступают числовые оценки качества каждого из исследуемых природных компонентов на выделенном подрайоне. Учитываются атмосферный воздух, почвенный покров, водные ресурсы, зеленые насаждения, уровень шума и вибрации, уровень электромагнитных излучений и объем образования отходов.

This article describes the author’s method of genetic algorithms for solving optimization problems of environmental quality. The initial data are the numerical evaluation of the quality of each of the studied natural components on a dedicated subarea. Taking into account the ambient air, soil cover, water resources, green spaces, noise and vibration, levels of electromagnetic radiation and the volume of waste.

ReferencesРыбак, В. А. Антропогенная нагрузка на окружающую среду: количественная оценка, анализ, нормирование: монография / В. А. Рыбак.Минск.: РИВШ, 2010.334 с.Рыбак, В. А. Антропогенная нагрузка на окружающую среду: количественная оценка, анализ, нормирование: монография / В. А. Рыбак.Минск.: РИВШ, 2010.334 с.Ikotun, A. M. The effectiveness of genetic algorithm in solving simultaneous equations / A. M. Ikotun, N. O. Lawal, P. A. Adelokun // International journal of computer applications.V.14№ 8, February 2011, 38–41 p.Ikotun, A. M. The effectiveness of genetic algorithm in solving simultaneous equations / A. M. Ikotun, N. O. Lawal, P. A. Adelokun // International journal of computer applications.V.14№ 8, February 2011, 38–41 p.Basima, H. Evaluating the effectiveness of mutation operators on the behavior of genetic algorithms to nondeterministic polynomial problems / Hani F. Hasan Basima, Saleh M. Saleh Moutaz // Informatica.№ 35 (2011), 513–518 p.Basima, H. Evaluating the effectiveness of mutation operators on the behavior of genetic algorithms to nondeterministic polynomial problems / Hani F. Hasan Basima, Saleh M. Saleh Moutaz // Informatica.№ 35 (2011), 513–518 p.Cengiz, K. An application of effective genetic algorithms for solving hybrid flow shop scheduling problems / Kahraman Cengiz and comp. // International journal of computational intelligence system, Vol. 1, № 2 (May, 2008), 134– 147 p.Cengiz, K. An application of effective genetic algorithms for solving hybrid flow shop scheduling problems / Kahraman Cengiz and comp. // International journal of computational intelligence system, Vol. 1, № 2 (May, 2008), 134– 147 p.Chi-Ming, L. An effective decision-based genetic algorithm approach to multiobjective portfolio optimization problem / Lin Chi-Ming, Gen Mitsuo // Applied mathematical sciences, Vol. 1, 2007, № 5, 201–210 p.Chi-Ming, L. An effective decision-based genetic algorithm approach to multiobjective portfolio optimization problem / Lin Chi-Ming, Gen Mitsuo // Applied mathematical sciences, Vol. 1, 2007, № 5, 201–210 p.Praveen, P. Effective information retrieval using genetic algorithms based matching functions adaptation / Pathak Praveen, Gordon Michael, Fan Weiguo // Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences – 2000.Praveen, P. Effective information retrieval using genetic algorithms based matching functions adaptation / Pathak Praveen, Gordon Michael, Fan Weiguo // Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences – 2000.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.