sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2022-2-47-52sapi-561Research ArticleОбработка информации и принятие решенийData processing and decision–makingПрименение методов прикладной статистики в исследовании рынка труда IT-специалистовApplication of applied statistical methods in the study of the labor market of IT-specialistЛивинскаяВ. А.LivinskayaV. A.viktorijalivinskaya@gmail.comШалуховаМ. А.ShaluchovaM. A.

Maria A. Shaluchova, graduate student

shaluhova.m@gmail.comБелорусско-Российский университетБеларусьBelarusian-Russian UniversityBelarus202217062022024752Copyright © Ливинская В.А., Шалухова М.А., 20222022Ливинская В.А., Шалухова М.А.Livinskaya V.A., Shaluchova M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/561

Методы прикладной статистики являются надежным математическим инструментом, позволяющим обрабатывать и анализировать собранные статистические данные. По мере увеличения количества и многообразия устройств, позволяющих накапливать самые разнообразные типы данных, а также расширения сфер деятельности человека, в которых используются информационные технологии, растет необходимость применения современных инструментов статистической обработки данных.

В статье рассматриваются методы прикладной статистики, применяемые для исследования рынка труда специалистов IT-отрасли, с применением свободно распространяемых инструментов анализа данных, одним из которых является язык программирования для статистической обработки данных R.

The methods of applied statistics are reliable mathematical tool for processing and analyzing collected statistical data. As the number and variety of devices allowing to accumulate a variety of data types increase and the spheres of human activity in which information technology is used expand, the need for modern statistical data processing tools grows.

The article describes methods of applied statistics used to study the labor market of IT-industry professionals, using freely distributed tools for data analysis, one of which is a programming language for statistical data processing R.

анализприкладная статистикаметоданализ данныхрынок трудадисперсионный анализanalysisapplied statisticsmethoddata analysislabor marketanalysis of varianceANOVAReferencesКобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.:ФИЗМАТЛИТ, 2006 – 816 с. –ISBN 5-9221-0707-0Kobzar A. I. Applied mathematical statistics. For engineers and scientists. - Moscow:FIZMATLIT, 2006 - 816 p. -ISBN 5-9221-0707-0R Core Team (2020). R: язык и среда для статистических вычислений. R Foundation for Statistical - Computing, Вена, Австрия. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL https://www.R-project.org/R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical – Computing, Vienna, Austria. t [Online]. – Available:URL https://www.R-project.org/ – Date: 01.11.2021.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.