Вишняков Владимир Анатольевич – доктор технических наук, профессор профессор кафедры ИКТ
Минск
Vishniakou Uladzimir – doctor of technical science, professor of ICT department
Minsk
Сайя Бахаа – магистр технических наук, аспирант кафедры ИКТ
Минск
Shaya Bahaa – master of technical science, PhD-student of ICT department
Минск
Предметом исследований является моделирование структуры сети Интернета вещей (ИВ) для контроля звуковой информации на базе платформы IoT. Цель статьи – детализировать процесс моделирования сети мониторинга звуковой информации на основе платформы IoT. Авторы предложили структуру мультиагентную систему (MAС) для мониторинга звуковой информации (MAСЗИ). Структура МАСЗИ включает в себя множество агентов звукового преобразования, анализа полученной от них информации и принятия решений. Для моделирования МАСЗИ решено использовать сеть ИВ, которая включает датчики звука, платформу IoT, сервис уведомлений и приложение пользователя. Предложена структура этой сети с использованием платформы компании Амазон. Приведен алгоритм моделирования сети интернета вещей для анализа звуковой информации на базе платформы AWS, включающий симулирование звуковых датчиков, передача этой информации на платформу, аутентификацию датчиков, обработку информации по определенным правилам, формирование уведомления пользователю, Приведена детальная структура платформы AWS с описанием функций ее компонент таких как: шлюз устройств, машина правил, блок сертификатов, блок копий устройств, база данных, блок аналитики, сервис уведомлений. Приведен алгоритм подключения устройств к платформе AWS: создание сертификата устройства на платформе, формирование политики безопасности, правил обработки поступающей от устройств информации, тестирование сети. Показаны особенности алгоритма моделирования показаний датчиков звуковой информации на смартфоне, приведены шаги для организации его связи с платформой, выполнения процедур безопасности, посылки данных в виде MQTT сообщения и отображения снимаемой звуковой информации.
The subject of research is modeling the structure of the Internet of things (IoT) network for controlling audio information based on the IoT platform. The purpose of the article is to detail the process of modeling the audio information monitoring network based on the IoT platform. The authors proposed the structure of a multi-agent system (MAS) for monitoring audio information (MASAI). The structure of MASAI includes many agents of sound transformation, analysis of information received from them, and decision-making. It was decided to use the IoT network, which includes sound sensors, the IoT platform, the notification service, and the user’s application to simulate the MASAI. The structure of this network using the Amazon platform is proposed. An algorithm for modeling the Internet of things network for analyzing audio information based on the AWS platform is presented, including simulating audio sensors, transmitting this information to the platform, sensors authenticating, processing information according to certain rules, generating notifications to a user. Detailed structure of the AWS platform is provided with a description of the functions of its components such as: device gateway, rule machine, certificate block, device copy block, database, analytics block, notification service. The algorithm for connecting devices to the AWS platform is given: creating a device certificate on the platform, creating a security policy, rules for processing information received from devices, and testing the network. The features of the algorithm for modeling the readings of sound information sensors on a smartphone are shown, steps are given for organizing its communication with the platform, performing security procedures, sending data in the form of an MQTT message, and displaying the captured audio information.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.