sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-41Research ArticleСистемный анализSystem analysisАНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИИANALYSIS OF STABILITY OF THE CLASSIFYING RULES PROCESSINGS OF TEXT INFORMATIONЗильберглейтМ. А.SilbergleitM. A.CA_PI@bntu.byРыжанковаА. С.RyzhankovaA. S.CA_PI@bntu.byБелорусский государственный технологический университетБеларусьBelarusian State Technological UniversityBelarus201505082015011014Copyright © Зильберглейт М.А., Рыжанкова А.С., 20152015Зильберглейт М.А., Рыжанкова А.С.Silbergleit M.A., Ryzhankova A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/41

В статье описан анализ устойчивости классификационных функций при обработке текстовой информации на основе применения различных методов преобразования данных. В силу того, что учебный текст в данном исследовании рассмотрен как формально-логическое образование, в качестве его основных характеристик определены 14 статистических параметров, составляющих факторное пространство объектов исследования. Анализ устойчивости классифицирующих правил проведен на основе анализа рассчитанных для каждого из методов преобразования коэффициентов вариации. 

In article is described the analysis of stability of classification functions when processing text information on the basis of application of various methods of transformation of data. That the educational text in this research is considered as formal and logical education, as its main characteristics 14 statistical parameters making factorial space of objects of research are determined. The analysis of stability of the classifying rules is carried out on the basis of the analysis calculated for each of methods of transformation of coefficients of a variation.

ReferencesReadability Formulas. – Режимдоступа: http://www.readabilityformulas.php.Readability Formulas. – Режимдоступа: http://www.readabilityformulas.php.Филиппова А. В. Управление качеством учебных материалов на основе анализа трудности понимания учебных текстов/ А. В. Филиппова. – Уфа. 2010.Филиппова А. В. Управление качеством учебных материалов на основе анализа трудности понимания учебных текстов/ А. В. Филиппова. – Уфа. 2010.Мацковский М. С. Проблемы читабельности печатного материала // Смысловое восприятие речевого сообщения в условиях массовой коммуникации / отв. ред. Т. М. Дридзе, А. А. Леонтьев. – М.: Наука, 1976. – С. 126–142.Мацковский М. С. Проблемы читабельности печатного материала // Смысловое восприятие речевого сообщения в условиях массовой коммуникации / отв. ред. Т. М. Дридзе, А. А. Леонтьев. – М.: Наука, 1976. – С. 126–142.Доблаев Л. П. Анализ и понимание текста / Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского. – Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1987. – 69 с.Доблаев Л. П. Анализ и понимание текста / Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского. – Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1987. – 69 с.Вул С. М. Статистическое исследование текстов с помощью ЭВМ и дисплея в целях установления авторства // Применение ЭВМ в судебно-экспертных исследованиях и поиске правовой информации. ‒ М.: Наука, 1975.Вул С. М. Статистическое исследование текстов с помощью ЭВМ и дисплея в целях установления авторства // Применение ЭВМ в судебно-экспертных исследованиях и поиске правовой информации. ‒ М.: Наука, 1975.Микк Я. А. Оптимизация сложности учебного текста. – М.: Просвещение, 1981. ‒ 119 с.Микк Я. А. Оптимизация сложности учебного текста. – М.: Просвещение, 1981. ‒ 119 с.Вильде Л. Де. Количественный анализ текста… // Лингвистика. Межкультурная коммуникация. ‒ Сб. науч. тр. ‒ Вып. 1. ‒ Курск, 1997.Вильде Л. Де. Количественный анализ текста… // Лингвистика. Межкультурная коммуникация. ‒ Сб. науч. тр. ‒ Вып. 1. ‒ Курск, 1997.Криони Н. К. Автоматизированный анализ сложности учебного текста / Криони Н. К., Никин А. Д., Филиппова A. B. // Труды международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании».‒ Екатеринбург, 2009 г.Криони Н. К. Автоматизированный анализ сложности учебного текста / Криони Н. К., Никин А. Д., Филиппова A. B. // Труды международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании».‒ Екатеринбург, 2009 г.Кубрякова Е. С. О тексте и критериях его определения // Текст. Структура и семантика.‒ Т. 1. ‒ М., 2001 г. ‒ С. 72–81.Кубрякова Е. С. О тексте и критериях его определения // Текст. Структура и семантика.‒ Т. 1. ‒ М., 2001 г. ‒ С. 72–81.Оборнева И. В. Автоматизированная оценка сложности учебных текстов на основе статистического анализа: автореферат диссер. на соискание учен. степ. 13.00.02 Теория и методика обучения и воспитания (информатизация образования) /И. В. Оборнева.– М.: РАН Институт содержания и методов обучения, 2006.Оборнева И. В. Автоматизированная оценка сложности учебных текстов на основе статистического анализа: автореферат диссер. на соискание учен. степ. 13.00.02 Теория и методика обучения и воспитания (информатизация образования) /И. В. Оборнева.– М.: РАН Институт содержания и методов обучения, 2006.Глаз А. Б. Параметрическая и структурная адаптация решающих правил в задачах распознавания. – Рига: Зинатне, 1988. – 167 с.Глаз А. Б. Параметрическая и структурная адаптация решающих правил в задачах распознавания. – Рига: Зинатне, 1988. – 167 с.Сравнительный анализ методов опроса и компьютерного анализа данных для изучения восприятия текстов студентами высших учебных заведений / А. С. Малюкевич, М. А. Зильберглейт // Известия ГГУ им. Ф. Скорины. − № 6 (81) Естественные науки. – ISSN 1609–9672. – Минск, 2013. – С. 134–138.Сравнительный анализ методов опроса и компьютерного анализа данных для изучения восприятия текстов студентами высших учебных заведений / А. С. Малюкевич, М. А. Зильберглейт // Известия ГГУ им. Ф. Скорины. − № 6 (81) Естественные науки. – ISSN 1609–9672. – Минск, 2013. – С. 134–138.Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути / Леон Р., Шумейкер А., Какар Р., Кац Л., Фадке М. и др.; Пер с англ. – М.: «СЕЙФИ» 2002. – 384 с.Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути / Леон Р., Шумейкер А., Какар Р., Кац Л., Фадке М. и др.; Пер с англ. – М.: «СЕЙФИ» 2002. – 384 с.Орлов А. И. Прикладная статистика. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 656 с.Орлов А. И. Прикладная статистика. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 656 с.Андреев В. С. Теория нелинейных электрических цепей: учеб. пособ. для вузов. − М.: Радио и связь, 1982. – с. 135–136.Андреев В. С. Теория нелинейных электрических цепей: учеб. пособ. для вузов. − М.: Радио и связь, 1982. – с. 135–136.Тихонов А. Н. Об устойчивости обратных задач // Докл. АН СССР. Нов. сер.1943.− Т.39, № 5.− С. 195–198.Тихонов А. Н. Об устойчивости обратных задач // Докл. АН СССР. Нов. сер.1943.− Т.39, № 5.− С. 195–198.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.