sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2019-1-4-8sapi-247Research ArticleСистемный анализSystem analysisСистемный анализ и математическое моделирование дорожно-транспортных происшествий в мегаполисеThe system analysis and mathematical modeling road accidents in the metropolisДавыдовскийА. Г.DavidovskyA. G.

Давыдовский Анатолий Григорьевич, доцент кафедры инженерной психологии и эргономики, кандидат биологических наук, доцент

г. Минск

agd2011@lisr.ruЛинникА. М.LinnikA. M.

Линник Алексей Михайлович, аспирант кафедры инженерной психологии и эргономики

г. Минск

linnik93@gmail.comБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиБеларусьBelarusian State University of Informatics and RadioelectronicsBelarus2019050720190148Copyright © Давыдовский А.Г., Линник А.М., 20192019Давыдовский А.Г., Линник А.М.Davidovsky A.G., Linnik A.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/247

Представлены результаты корреляционного анализа причин дорожно-транспортных происшествий в условиях современного такого современного мегаполиса, как г. Минск. Выявлены наиболее частые причины дорожно-транспортных происшествий, включая наезды на пешеходов по вине водителей (23,7%), столкновение на перекрестках (11,7%), инциденты на регулируемых (12,2%) и нерегулируемых (16,3%) пешеходных переходах, а также на проезжей части (43,34%). Исследована зависимость транспортных инцидентов от времени суток, дня недели и месяца года. Показаны периоды, когда дорожно-транспортные инциденты происходят с 3.00 до 6.00 ч, с 15.00 до 18.00, а также с 21.00 до 24.00 в понедельник, пятницу и воскресенье в январе, марте, июне, сентябре, октябре и ноябре. Методы корреляционного и множественного регрессионного анализа могут быть основой превентивного управления безопасностью дорожного движения в условиях современного мегаполиса.

The article presents the results of correlation analysis of the causes of road accidents in such a modern metropolis as Minsk. Has been identified the most frequent causes of road accidents, including pedestrian collisions caused by drivers, collisions at intersections, incidents at controlled and unregulated pedestrian crossings, as well as on the roadway. The dependence of transport incidents on the time of day, day of the week and month of the year was investigated. Shows the periods when road traffic incidents occur from 3.00 to 6.00 h, from 15.00 to 18.00 and from 21.00 to 24.00 on Monday, Friday and Sunday in January, March, June, September, October and November. Methods of correlation and multiple regression analysis can be the basis of preventive traffic safety management in a modern metropolis.

road accidentsmathematical simulationcorrelation analysismultiple regression analysissystem analysisReferencesРеализация дорожно-транспортной политики в Республике Беларусь. Транспортный налог и его использование. Обеспечение безопасности дорожного движения. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mcrb.by/index.php/informatsiya/edinyj-den-informirovaniya/458-realizatsiya-dorozhno-transportnoj-politiki-v-respublike-belarus. – Дата доступа: 20.03.2018.Implementation of road transport policy in the Republic of Belarus. Transport tax and its use. Ensuring road safety. – [Electronic resource.] – Mode of access: http://www.mcrb.by/index.php/informatsiya/edinyj-den-informirovaniya/458-realizatsiya-dorozhno-transportnoj-politiki-v-respublike-belarus. – Date of access: 20.03.2018.Что влияет на безопасность в пути? – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gaibrest.by/?p9164 – Дата доступа: 20.03.2018.What affects safety on the road? – [Electronic resource.] – Access mode: http://gaibrest.by/?p9164 – access date: 20.03.2018.Дорохин, С. В. Профилактика безопасности дорожного движения как мера снижения чрезвычайных ситуаций на дорогах / С. В. Дорохин // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. – 2015. – Т. 1. – С. 303–307.Dorokhin, S. V. Prevention of road safety as a measure to reduce emergency situations on the roads. / S. V. Dorokhin // Problems of safety in the aftermath of emergencies. – 2015. – Vol. 1. – P. 303–307.Степченков, А. В. Анализ основных факторов, влияющих на безопасность дорожного движения / А. В. Степченков // Наука без границ. – 2016. – № 3 – С. 24–28.Stepchenkov, A. V. Analysis of the main factors aff road safety / A. V. Stepchenkov // Science without borders. – 2016. – № 3. – P. 24–28.Васильев А. П. Состояние дорог и безопасность движения автомобилей в сложных погодных условиях. – М.: Транспорт, 2006. – 217 с.Vasiliev, A. P. Road Condition and traffic safety in difficult weather conditions. – Moscow: Transport, 2006. – 217 p.Терентьев, В. В. Безопасность автомобильных перевозок: проблемы и решения / В. В. Терентьев // Надежность и качество сложных систем. – 2017, № 2 (18). – С. 90–94.Terentyev, V. V. Road transport safety: problems and solutions / V. V. Terentyev // Reliability and quality of complex systems. – 2017, № 2 (18). – P. 90–94.Матросова Л. Д., Семенов Е. Ю. Прогнозирование показателей безопасности дорожного движения на основе статистического анализа / Л. Д. Матросова, Е. Ю. Семенов // Среднерусский вестник общественных наук. – 2016. – Т. 11, № 3. – С. 55–60.Sailor, D. Prediction of road traffic safety based on statistical analysis / D. L. Matrosova, E. Y. Semenov // Central Russian messenger of social Sciences. – 2016. – Vol. 11, № 3. – P. 55–60.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.