sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2017-2-47-52sapi-164Research ArticleОбработка информации и принятие решенийData processing and decision–makingВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В ВЕКТОРНЫХ ДАННЫХ ПРИ ТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВVECTOR DATA DIFFERENCES IDENTIFICATION IN THE THEMATIC PROCESSING OF SPACE IMAGESЗолотойА. А.ZalatoiA. A.andrewgis@tut.byУрбановичА. В.UrbanovichA. V.Научно-инженерное республиканское унитарное предприятие «Геоинформационные системы» НАН БеларусиБеларусьGeoinformation Systems UEBelarus201707082017024752Copyright © Золотой А.А., Урбанович А.В., 20172017Золотой А.А., Урбанович А.В.Zalatoi A.A., Urbanovich A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/164

Рассматривается задача выявления различий в пакетах данных векторной графики и способы её решения. Источниками векторных данных в статье служат картографическая информация и векторизованные данные дистанционного зондирования Земли. Целью является разработка способа выявления различий в пакетах векторных данных, обеспечивающего надёжное получение результата для задач актуализации картографической информации и мониторинга местности. Исследования и разработка производились путём математического моделирования задачи в MATLAB. В статье приводится описание разработанного способа решения задачи и результаты его применения для нахождения различий между двумя пакетами векторных данных, полученными из целевой информации дистанционного зондирования Земли и/или векторных слоёв цифровой карты местности. Применение данного способа позволяет автоматизировать процесс и сократить время тематического анализа космической информации, получаемой от средств дистанционного зондирования Земли для топографического картографирования и мониторинга местности.

The problem of differences identifying in vector graphics data packages and how to solve it is considered. Map information and vectorized data of remote sensing of Earth are sources of vector data in the article. The aim is to design a method for detecting differences in vector data packages, providing reliable results for updating map and monitoring areas tasks. Research and development is done by mathematical modeling of the task in MATLAB. The article provides developed method for solving the task and results of its application for finding differences between two vector data packages, obtained from the target information of remote sensing of the Earth, and/or vector layers of digital district map. This method allows you to automate the process and reduce the time of thematic analysis of cosmic information, obtained from remote sensing of the Earth for topographic mapping and monitoring areas.

дистанционное зондирование Земликосмический снимокцифровая карта местностивекторная графикаданныесегментскользящее окновесовые коэффициентыфильтрразличиеremote sensing of Earthspace imagedigital district mapvector graphicsdatasegmentsliding windowweighting factorsfilterdifference.ReferencesРоджерс, Д. Алгоритмические основы машинной графики. – М.: Мир, 1989. – 512 с.Rogers, D. Procedural Elements for Computer Graphics. – M.: Mir, 1989. – 512 p.Scalable Vector Graphics // The Free Encyclopedia [An electronic resource]. – Access mode: https://en.wikipedia.org/wiki/Scalable_Vector_Graphics. – Date of access: 10.12.2015.Scalable Vector Graphics // The Free Encyclopedia [An electronic resource].– Access mode: https://en.wikipedia.org/wiki/Scalable_Vector_Graphics. – Date of access: 10.12.2015.Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1070 с.Gonsales, R. Digital image processing / R. Gonsales, R. Vuds. – М.: Technosphera, 2005. – 1070 p.Золотой, А. А., Новиков, Д. И. Сопоставление космических изображений поверхности Земли с эталоном цифровой карты местности // Системный анализ и прикладная информатика. – 2016. – № 1. – С. 4–11.Zalatoi, А. А., Novikau, D. I. Comparison of Space Images of a Surface of Earth to a Standard of a Digital District Map // System Analysis and Applied Information Science.– 2016.– № 1. – P. 4–11.Перцептуальные хэши для сравнения изображений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:// 159.253.18.71/?p 93#content. – Дата доступа: 15.06.2016.Perceptual Hashing for Image Comparison [An electronic resource]. – Access mode: http://159.253.18.71/?p=93#content. – Date of access: 15.06.2016.Bertolami, J. Perceptual Hashing [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://bertolami.com/index.php?engine=blog&content=posts&detail=perceptual-hashing.– Дата доступа: 15.06.2016.Bertolami, J. Perceptual Hashing [An electronic resourse].– Access mode: http://bertolami.com/index.php?engine=blog&content=posts&detail=perceptual-hashing.– Date of access: 15.06.2016.Kominek, J. Advances in Fractal Compression for Multimedia Applications // Multimedia Systems. – 1997. – Vol. 5, № 4. – P. 255–270.Kominek, J. Advances in Fractal Compression for Multimedia Applications // Multimedia Systems.– 1997.– Vol. 5, № 4.– P. 255–270.Wang, Z., Bovik, A. Mean Squared Error: Love It or Leave It? // Signal Processing Magazine. – 2009. – Vol. 26, № 1. – P. 98–117.Wang, Z., Bovik A. Mean Squared Error: Love It or Leave It? // Signal Processing Magazine. – 2009. – Vol. 26, № 1. – P. 98–117.Хмелев, Р. В. Обнаружение и анализ объектов на бинарных изображениях с использованием модификаций расстояния Хаусдорфа и полигональной аппроксимации контуров: автореф. дис. – канд. техн. наук: 05.13.18 / Самарский государственный аэрокосмический университет, Институт систем обработки изображений РАН. – Самара 2009. – 16 с.Khmelev, R. V. Obnaruzheniye i analiz ob»yektov na binarnykh izobrazheniyakh s ispol’zovaniyem modifi-katsiy rasstoyaniya Khausdorfa i poligonal’noy approksimatsii konturov: 05.13.18 / Samara State Aerospace University, Image Processing Systems Institute RAS.– Samara 2009.– 16 p.Huttenlocher, D., Klanderman, G., Rucklidge, W. Comparing Images Using the Hausdorff Distance // Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1993. – Vol. 15, № 9. – P. 850–863.Huttenlocher, D., Klanderman, G., Rucklidge, W. Comparing Images Using the Hausdorff Distance // Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.– 1993.– Vol. 15, № 9.– P. 850–863.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.