sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical University10.21122/2309-4923-2017-1-49-55sapi-149Research ArticleУправление техническими объектамиManagement of technical objectsПОДХОД К ИМИТАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОЕННЫХ ДЕЙСТВИЙTHE APPROACH TO IMMITATION DECISION-MAKING PROCESS IN SYSTEM OF MODELLING OF MILITARY OPERATIONSРулькоЕ. В.RulkoE. V.

Рулько Евгений Викторович - магистр технических наук, научный сотрудник научно-исследовательского центра моделирования военных действий 

 

Военная академия Республики БеларусьБеларусьMilitary Academy of the Republic of BelarusBelarus201704052017014955Copyright © Рулько Е.В., 20172017Рулько Е.В.Rulko E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/149

Главное требование к имитационному моделированию военных действий – адекватность. Исходя из этого необходимо, чтобы поведение модельных объектов было максимально приближено к поведению реальных объектов в тех же условиях обстановки или, как минимум, не противоречило логике здравого смысла и требованиям уставных документов. Это создает необходимость разработки механизма, позволяющего формализовать управленческий опыт командиров соответствующих уровней и автоматически выводить решения на основании параметров текущей ситуации и предварительно заданных решающих правил.

Как правило, в процессе принятия решений, командир оперирует сложно формализуемой информацией на уровне комплексных категорий. В противоположность этому, состояние объекта в системе моделирования описывается в виде набора значений конкретных параметров. Для преобразования множества параметров объектов в параметры более высокого уровня предлагается использовать метод анализа иерархий.

Вторая задача, требующая своего разрешения, синтез аппарата принятия решений на основе полученных комплексных понятий. Для этого предлагается использование механизма нечеткого логического вывода. В этом случае предпочтительность выбора того или иного варианта поведения задается в зависимости от характера пересечения определенных экспертом нечетких множеств, функции принадлежности которых построены на осях сформированных ранее комплексных параметров. В качестве консеквентов решающих правил выступают заранее сформированные стратегии поведения модельных объектов, в связи с чем в предлагаемом алгоритме фактически отсутствует этап дефаззификации, а для аккумулирования заключений используется формула алгебраического объединения. Предлагаемый подход позволяет осуществлять автоматический выбор альтернативы поведения в ходе моделирования без участия оператора.

The main requirement to imitating modeling of military operations adequacy. Proceeding from it is necessary that the behavior of modeling objects has been as much as possible approached to behavior of real objects in the same conditions of conditions or, at least, did not contradict logic of common sense and requirements of authorized documents. It creates necessity of working out of the mechanism, allowing to formalize administrative experience of commanders of corresponding levels and automatically to deduce decisions, on the basis of parameters of a current situation and preliminary set solving rules.

As a rule, in decision-making process, the commander operates with difficult formalizable information at level of complex categories. Contrary to it, the object condition in modeling system is described in the form of a set of values of concrete parameters. For transformation of set of parameters of objects to parameters of higher level the method of the analysis of hierarchies is used.

Thus there is the second problem demanding the permission synthesis of the device of decision-making on the basis of the received complex concepts. Use of the mechanism of an indistinct logic conclusion for this purpose is offered. In this case preference of a choice of this or that variant of behavior is set depending on character of crossing of the indistinct sets defined by the expert which functions of an accessory are constructed on axes generated before complex parameters. In quality konsekvents solving rules in advance generated strategy of behavior of modeling objects in this connection in offered algorithm actually there is no stage defuzzyfication act, and for accumulation of the conclusions the formula of algebraic association is

used. The offered approach allows to carry out an automatic choice of alternative of behavior during modeling without participation of the operator.

военные действияимитационное моделированиепринятие решенийметод анализа иерархийнечеткая логиканечеткий логический выводMilitary operationsimitating modelingdecision-makingAHRfuzzy logicReferencesОб утверждении Концепции создания системы моделирования военных действий: приказ Министра обороны Республики Беларусь, 19 августа 2009 г., № 664.About the statement of the Concept of creation of SMVD: the order of the Minister of Defenses of the republic of Belarus, on August, 19th, 2009, № 664.Разработка модуля принятия решений системы моделирования военных действий / В.М. Булойчик [и др.] // Сборник научных статей ВАРБ. – 2013. – № 24.– С. 10–15.Working out of the module of decision-making of system of modeling of military operations / V.M. Bulojchik [etc.] // Collection of scientific articles VARB. – 2013. № 24. – p. 10–15.Саати, Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях / Т. Саати – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с.Saaty, Т. Dec. making with depend. and feedback / Т. Saaty – М.: LKI, 2008. – 360 p.Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.Saaty, Т. Decision making. Analytic hierarchy process / Т. Saaty – М.: Radio and communication, 1993. – 278 p.Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков – СПб.: БХВ Петербург, 2005. – 736 с.Leonenkov, А. V. Fuzzy modeling in MATLAB and fuzzyTECH / А.V. Leonenkov – SPb.: BHV – Petersburg, 2005. – 736 p.Поспелов, Д. А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Д.А. Поспелов – М.: Наука, 1986. – 312 с.Pospelov, D. A. Fuzzy sets in models of control and systems of artificial intelligence. / D.A. Pospelov – М.: Science, 1986. – 312 p.Тэрано, Т. Прикладные нечеткие системы / Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно – М.: Мир, 1993. – 368 с.Terano, Т. Applied fuzzy systems / Т. Terano, К. Asai – М.: World, 1993. – 368 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.