sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-114Research ArticleСистемный анализSystem analysisАНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И СРАВНЕНИЕ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙANALYSIS AND COMPARISON OF EXISTING DECISION SUPPORT TECHNOLOGYРыбакВ. А.RybakV. A.6774338@tut.byШокрАхмадShokrAhmad

Shokr Ahmad - Postgraduate

Белорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus201614112016031218Copyright © Рыбак В.А., Шокр А., 20162016Рыбак В.А., Шокр А.Rybak V.A., Shokr A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/114

В статье приводятся результаты аналитического обзора и сравнения наиболее распространённых технологий поддержки принятия управленческих решений: метод анализа иерархий, нейронные сети, теория нечётких множеств, генетические алгоритмы и нейро-нечёткое моделирование. Указаны достоинства и недостатки данных подходов. Определены сферы их применения. Показано, что метод анализа иерархий хорошо работает при условии полной начальной информации, но в силу необходимости сравнения экспертами альтернатив и выбора критериев оценки обладает высокой долей субъективизма. Для задач прогнозирования в условиях риска и неопределённости обоснованным представляется использование теории нечётких множеств и нейронных сетей. Также рассмотрена технология принятия коллективных решений, применяемая как на всеобщих выборах, так и в группе экспертов. Она позволяет сократить время на согласительные совещания для достижения консенсуса путём предварительного анализа всех мнений, представляемых на плоскости в виде точек. При этом согласованность мнений определяется расстояниями между ними.

The article presents the results of an analytical review and comparison of the most common managerial decision support technologies: the analytic hierarchy method, neural networks, fuzzy set theory, genetic algorithms and neural-fuzzy modeling. The advantages and disadvantages of these approaches are shown. Determine the scope of their application. It is shown that the hierarchy analysis method works well with the full initial information, but due to the need for expert comparison of alternatives and the selection of evaluation criteria has a high proportion of subjectivity. For problems in the conditions of risk and uncertainty prediction seems reasonable use of the theory of fuzzy sets and neural networks. It is also considered technology collective decision applied both in the general election, and the group of experts. It reduces the time for conciliation meetings to reach a consensus by the preliminary analysis of all views submitted for the plane in the form of points. At the same time the consistency of opinion is determined by the distance between them.

метод анализа иерархийнейронные сетитеория нечётких множествгенетические алгоритмыподдержка принятия решенийhierarchy analysis methodneural networksfuzzy set theorygenetic algorithmsdecision support systemsReferencesМетод анализа иерархий [Электронный ресурс] // https://ru.wikipedia.org/wiki/ URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_анализа_иерархий (дата обращения: 12.07.2016).Method of analyze of hierarchy [Electronic resource] // https:// ru. wikipedia. org/wiki/ URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Metod_analiza_ierarhij (data access: 12.07.2016).Рыбак, В. А. Методы принятия решений в экологии / В. А. Рыбак. – GmbH, 2014. – 367 с.Rybak, V. A. Method of decision in ecology / V. A. Rybak. – GmbH, 2014. – 367 s.Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы: Пер. с польск. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.Rutkovskaja, D. Neuronal nets, genetic algorithm and fuzzy systems: Per. s pol’sk. / D. Rutkovskaja, M. Pilin’skij,Rutkovskij. – M.: Gorjachaja linija – Telekom, 2006. – 452 s.Рыбак, В. А. Интеллектуальная поддержка принятия решений на рынке Форекс / В. А. Рыбак, Х. М. Сулайман // Информатика. – 2014. – № 4(44). – С. 52–58.Rybak, V. A. Intelligent decision support system on the market Forex / V. A. Rybak, H. M. Sulajman // Informatics. – 2014. – № 4(44). – S. 52–58.Рыбак, В. А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью / В. А. Рыбак. – Мн.: РИВШ, 2009. – 274 с.Rybak, V. A. Methodological base of decision in environmental protection / V. A. Rybak. – Mn.: RIVSh, 2009. – 274 s.Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений / О. И. Ларичев. – М., 2000. – 296 с.Larichev, O. I. Theory and methods of decisions / O. I. Larichev. – M., 2000. – 296 s.Arrow K. J. Social Choice and individual values. N. Y.: Wiley, 1951.Arrow K. J. Social Choice and individual values. N. Y.: Wiley, 1951.Рыбак, В. А. Использование теории нечетких множеств для оценки эколого-экономической эффективности природоохранных мероприятий / В. А. Рыбак // Инженерный вестник. – 2010. – № 1. – С. 86–93.Rybak, V. A. Using of fuzzy sets theory for estimation of ecological and economic effectiveness of environmental protection / V. A. Rybak // Inzhenernyj vestnik. – 2010. – № 1. – S.86–93.Рыбак, В. А. Применение генетических алгоритмов для решения задач оптимизации качества окружающей среды / В. А. Рыбак // Системный анализ и прикладная информатика.-2015. – № 2. – С. 65–70.Rybak, V. A. Using of genetic algorithms for solving of tasks of optimization of quality environmental / V. A. Rybak // System analysis and applied information science. – 2015. – № 2. – S. 65–70.Войтов, И. В. Научно-методические основы анализа и оценок технологического прогнозирования развития новых высокотехнологичных промышленных производств: монография / И. В. Войтов, М. А. Гатих, В. А. Рыбак. Мн., 2015. – 532 с.Vojtov, I. V. Scientific-methodologically base of analyze and estimation technological forecasting of development of new industrial projects: monographic / I. V. Vojtov, M. A. Gatih, V. A. Rybak. – Mn., 2015. – 532 s.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.