sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-11Research ArticleОбработка информации и принятие решенийData processing and decision–makingВЕРОЯТНОСТНЫЕ СВОЙСТВА НАЧАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ В СИНХРОНИЗИРУЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ КИНЦЕЛЯPROBABILISTIC PROPERTIES OF THE INITIAL VALUES OF WEIGHTING FACTORS IN SYNCHRONIZED ARTIFICIAL NEURALГоликовВ. Ф.GolikovV. F.

Доктор технических наук, профессор

CA_PI@bntu.byБричН. В.BrichN. V.

Аспирант

CA_PI@bntu.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus20130705201501-23337Copyright © Голиков В.Ф., Брич Н.В., 20152015Голиков В.Ф., Брич Н.В.Golikov V.F., Brich N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/11

Использование методов нейрокриптографии является перспективным способом для формирования идентичных бинарных последовательностей. В статье проанализировано влияние начальных значений весовых коэффициентов двух сетей на скорость достижения синхронности ИНС. Выявлено положительное свойство – равновероятность направлений движения начальных значений весовых коэффициентов. На основе проведенного исследования авторами предполагается возможность по совершенствованию архитектуры сети и алгоритма коррекции весовых коэффициентов.

One of the most efficient ways for identical binary se quences generation is using methods of neural cryptography. The initial weight vestors values influence on speed of synchronization is analized. Equal probability of initial weight vestors motion directions is great advantage. On this base authors suppose new line of research conserned with improvement of network architecture and correction algorithm.

ReferencesKanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing / I. Kanter, W.Kinzel.−2005. – Vol. 5, n.1. – P. 130−140.Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing / I. Kanter, W.Kinzel.−2005. – Vol. 5, n.1. – P. 130−140.Kinzel, W. Neural Cryptography / W.Kinzel, / I. Kanter // 9th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, 2002.Kinzel, W. Neural Cryptography / W.Kinzel, / I. Kanter // 9th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, 2002.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.