sapiСистемный анализ и прикладная информатика«System analysis and applied information science»2309-49232414-0481Belarusian National Technical Universitysapi-102Research ArticleОбработка информации и принятие решенийData processing and decision–makingОТБОР ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ МАССИВОВ БАЗЫ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ СИСТЕМЫ NACL–KCL–MCL2•H2OSELECTION OF BASIC INFORMATION FOR FORMATION OF THE DB BY WAY OF EXAMPLE OF MULTICOMPONENT SYSTEM NACL–KCL–MGCL2•H2OЗильберглейтМ. А.ZilbergleitM. A.

доктор химических наук, заведующий лабораторией

mazi@list.ruИнститут общей и неорганической химии НАН БеларусиБеларусьInstitute of General and Inorganic Chemistry of the NAS of BelarusBelarus201626072016021216Copyright © Зильберглейт М.А., 20162016Зильберглейт М.А.Zilbergleit M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sapi.bntu.by/jour/article/view/102

Использование данных из различных источников при формировании БД наталкивается на естественные трудности, характеризующихся частичной противоречивостью и несопоставимостью результатов, полученных разными исследователями в разное время. В работе предложен способ поиска данных типа unusual data (данные вызывающие сомнения) при формировании баз данных из нескольких источников. В качестве критерия для поиска таких данных предложено использовать метод распознавания образов – решающее правило. При использовании двух и более решающих правил, рассматривающие различные аспекты данных, образуются пересечения, в которых присутствуют объекты, которые невозможно правильно классифицировать при помощи таких решающих правил. В качестве примера поиска данных типа unusual data показано применение этого метода при анализе данных по гетерогенному равновесию в системе NaCl–KCl–MgCl·H2O, опубликованных в 12 различных источниках за разные периоды времени. В частности, предложены три критерия отбора для семи разных составов твердой фазы, трех составов, различающихся количеством компонентов в нем – т. е. одно, двух и трех компонентов, а также для составов, в которых входят и не входят кристаллогидраты. В результате получены наборы решающих правил, которые с вероятностью 92–98% правильно классифицируют отобранные объекты. Часть неправильно классифицированных объектов характерны для всех трех критериев отбора. Эти объекты предложено отмечать в БД, как данные вызывающие сомнения. Получено решающее правило, позволяющее с вероятностью 98% прогнозировать наличие или отсутствие кристаллогидрата в твердой фазе в зависимости от состава насыщенного раствора NaCl, KCl, MCl2·H2O.

In article is offered the way of a search of the facts like unusual data (these raising doubts) by forming databases from several sources. As criterion for search of such data it is offered to use a method of pattern recognition – decision rule. By using two and more decision rules there are crossings at which objects which can’t be classified correctly by means of such decisive rules are formed. As an example of a search of the data like unusual data application of this method is shown in the analysis of the data of heterogeneous balance in NaCl–KCl–MgCl H2O system published in 12 various sources for the different periods of time. Accuracy of classification has made 92–98%.

отбор исходных данныхданные вызывающие сомненияunusual dataраспознавание образовлинейные и нелинейные классификаторырешающее правилопересечение множествмногокомпонентная гетерогенная химическая системаselection of the source datathe data is questionableunusual datapattern recognitionlinear and non-linear classifiersdecision ruleset intersection of multicomponent heterogeneous chemical systemReferencesРоссиев, А. А. Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах / А. А. Россиев // Методы нейроинформатики : сборник научных трудов / Красноярский гос. тех. унив. ; под ред. А. Н. Горбаня. – Красноярск, 1998. – С. 6–22.Rossiev, A. A. Simulation data using recovery curves for gaps in the tables / A. A. Rossiev // The neuroinformatics methods : collection of scientific papers / Krasnoyarsk State. Technical. Univer. – Krasnojarsk, 1998. – P. 6–22.Зильберглейт, М. А. Восстановление пропущенных данных при изучении свойств совмещенных эластомеров и пластиков / М. А. Зильберглейт, Р. М. Долинская // Материалы. Технологии. Инструменты. – 2011. –Т. 16. – № 1. – С. 111–114.Zil’berglejt, M. A. Recovery of missing data in the study of the properties of elastomers and plastics, combined / M. A. Zil’berglejt, R. M. Dolinskaja // Materials. Technologies. Instruments. – 2011. – V. 16. – № 1. – P. 111–114.Загоруйко, Н. Г. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей / Н. Г. Загоруйко, В. Н. Ёлкина. – Новосибирск : Наука, 1985. – 110 с.Zagorujko, N. G. Detection algorithms empirical regularities / N. G. Zagorujko, V. N. Jolkina. – Novosibirsk : Nauka, 1985. – 110 p.Горелик, А. Л. Методы распознавания / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин. – М. : Высшая школа, 1984. – 262 с.Gorelik, A. L. Detection Methods / A. L. Gorelik, V. A. Skripkin. – M. : Vysshaja shkola, 1984. – 262 p.Вапник, В. Н. Теория распознавания образов / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. – М. : Наука, 1974. – 416 с.Vapnik, V. N. The theory of pattern recognition / V. N. Vapnik, A. Ja. Chervonenkis. – M. : Nauka, 1974. – 416 p.Фомин, Я. А. Распознавание образов: теория и применения / Я. А. Фомин. – М. : ФАЗИС, 2012. – 429 с.Fomin, Ja. A. Pattern Recognition: Theory and application / Ja. A. Fomin. – M. : FAZIS, 2012. – 429 p.Фомин, Я. А. Статистическая теория распознавания образов / Я. А. Фомин, Г. Р. Тарловски. – М. : Радио и связь, 1986. – 624 с.Fomin, Ja. A. Statistical theory of pattern recognition / Ja. A. Fomin, G. R. Tarlovski. – M. : Radio i svjaz’, 1986. – 624 p.Здановский, А. Б. Справочник экспериментальных данных по растворимости многокомпонентных водно-солевых систем / А. Б. Здановский, Е. Е. Ляховская, Р. Э. Шлеймович. – М. : Государственное научно-техническое издательство химической литературы, 1954. – 1270 с.Zdanovsky, A. B. /Reference book of experimental data on solubility of multicomponent water-salt systems – M. : State scientific and technical publishing house of chemical literature, 1954. – 1270 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.