ТОМОГРАФИЧЕСКАЯ МАММОГРАФИЯ И ТОМОСИНТЕЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OPENGL

Полный текст:


Аннотация

Компьютерная томография продолжает интенсивно исследоваться и широко использоваться для решения различных индустриальных и медицинских проблем. Алгебраический метод реконструкции с одновременными итерациями (SART) и Байесовская итерационная реконструкция (BIR) являются передовыми итерационными методами, которые наиболее подходят для улучшения качества реконструированных трехмерных изображений. В работе рассмотрены параллельные итерационные алгоритмы, обеспечивающие реконструкцию трехмерных изображений молочной железы, восстановленных из ограниченного набора зашумленных рентгеновских проекций. Алгебраический метод реконструкции с одновременными итерациями – SART и итерационный метод статистической реконструкции BIR рассматриваются здесь как предпочтительные итерационные методы. Мы считаем, что эти методы являются вполне пригодными для улучшения качества реконструируемых изображений молочной железы. Для ускорения процесса реконструкции мы используем графический процессор (GPU). Предварительные результаты показывают, что все исследуемые методы являются пригодными для послойной реконструкции изображений молочной железы. Однако было установлено, что метод классического томосинтеза SAA является менее эффективным, чем итерационные методы SART и BIR, так как хуже подавляет анатомический шум. Несмотря на то, что оцененное отношение контраст/шум при наличии внутренних структур с низким контрастом является более высоким для метода классического томосинтеза SAA, его эффективность в присутствии сильно структурированного фона является низкой. По нашему мнению оптимальные результаты могут быть достигнуты при использовании статистической итерационной реконструкции BIR.


Об авторах

С. А. Золотарев
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Беларусь

Золотарев Сергей Алексеевич - доктор технических наук, главный научный сотрудник



М. А. Мирзаванд
Белорусский национальный технический университет; Логистический центр «Прилесье»
Беларусь
Аспирант БНТУ, начальник отдела автоматизации ИООО «Логистический центр «Прилесье»


Список литературы

1. Niklason L. T. Digital tomosynthesis in breast imaging. / L. T. Niklason // Radiology – 1997. – Vol. 205.– P. 399–406.

2. Wu T. Tomographic mammography using a limited number of low¬dose cone¬beam projection images / T. Wu // Med. Phys. – 2003. – Vol. 30. – P. 365–380.

3. Kopans D. Digital tomosynthesis and other applications / D. Kopans // RSNA Program Book 2005. – 2005. – P. 130.

4. Ziedses des Plante, B. G. Eine neue methode zur differenzierung in der roentgenographie (planigraphie) / B. G. Zied¬ ses des Plante // Acta Radiologica. – 1932. – Vol. 13. – P. 182–192.

5. Dobbins J. T., Godfrey D. J. Digital X¬Ray Tomosynthesis: current state of the art and clinical potential / J. T. Dob¬ bins, D. J. Godfrey // Phys. Med. Biol. – 2003. – Vol. 48. – P. 65–106.

6. Andersen A. H. Algebraic reconstruction in CT from limited views / A. H. Andersen // IEEE Trans. Med. Imag. – 1989. – Vol. 8. – P. 50–55.

7. Segal M. Fast shadows and lighting effects using texture mapping / M. Segal, C. Korobkin, R. van Widenfelt, J. Foran, and P. E. Haeberli // SIGGRAPH’92. – 1992. – Vol. 26. – P. 249–252.

8. Vengrinovich V. L. Iterative methods of tomography / V. L. Vengrinovich, S. A. Zolotarev // Minsk: «Belorusskaya Nayka», – 2009. – 227 p.

9. Jia R. Q. A fast algorithm for the total variation model of image denoising / H. Q. Zhao // Adv. Comput. Math. – 2010.– Vol. 33.– P. 231–241.

10. Lange K., Fessler J. A. Globally Convergent Algorithms for Maximum a Posteriori Transmission Tomography / K. Lange, J. A. Fessler // IEEE Trans. on Image Processing. – 1995. – Vol. 8. – No 10. – P. 1430–1438.

11. Zolotarev S. A., Mirzavand M. A. Fast iterative kilovoltage cone beam tomography / S. A.. Zolotarev, M. A. Mirza¬ vand // «System analysis and applied information science». – 2015. – No 4. – P. 31–35. (In Russ.)


Дополнительные файлы

Для цитирования: Золотарев С.А., Мирзаванд М.А. ТОМОГРАФИЧЕСКАЯ МАММОГРАФИЯ И ТОМОСИНТЕЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OPENGL. «Системный анализ и прикладная информатика». 2016;(1):61-67.

For citation: Zolotarev S.A., Mirzavand M.A. TOMOGRAPHIC MAMMOGRAPHY AND TOMOSYNTHESIS USING OPENGL. «System analysis and applied information science». 2016;(1):61-67.

Просмотров: 254

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)