СОПОСТАВЛЕНИЕ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ С ЭТАЛОНОМ ЦИФРОВОЙ КАРТЫ МЕСТНОСТИ

Полный текст:


Аннотация

В статье рассматриваются проблемы сопоставления космических снимков с эталоном цифровой карты местности для задач актуализации картографической информации и мониторинга территорий. Целью является разработка методики автоматизированного выявления совокупных изменений на космических снимках относительно эталона цифровой карты местности в опционально задаваемом окне анализа. Исследования и разработка методики производились путём математического моделирования задачи в среде MATLAB. В статье приводятся последние результаты исследований в виде разработанной методики выявления совокупных изменений объектного состава на ортотрансформированных и геопривязанных космических снимках поверхности Земли относительно эталона векторной цифровой карты местности. Показаны основные результаты сопоставления космических снимков с цифровой картой местности, полученные при испытаниях разрабатываемой методики. Применение данной методики уже сейчас позволяет автоматизировать процесс и сократить время тематического анализа космической информации, получаемой средствами дистанционного зондирования Земли для топографического картографирования.


Об авторах

А. А. Золотой
Геоинформационные системы, УП
Беларусь
Золотой Андрей Анатольевич – кандидат технических наук., доцент, ведущий на учный сотрудник


Д. И. Новиков
Геоинформационные системы, УП
Беларусь
Новиков Дмитрий Игоревич – ведущий инженер-программист


Список литературы

1. Замятин А. В., Марков Н. Г. Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли.– М.: Физматлит, 2007.– 176 с.

2. Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. Методы морфологического анализа изображений. – М.: Физматлит, 2010. – 336 с.

3. Huang C. P. An Integrated Edge Detection Method Using Mathematical Morphology / C. P. Huang, R. Z. Wang // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2006. – Vol. 16, № 3. – P. 406–412.

4. Scalable Vector Graphics // The Free Encyclopedia [An electronic resource].– Access mode: https://en.wikipedia.org/ wiki/Scalable_Vector_Graphics. – Date of access: 10.12.2015.

5. Гештальт // Филосовская энциклопедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ enc_philosophy/2073/ГЕШТАЛЬТ. – Дата доступа: 10.12.2015.

6. Ортокоррекция космических снимков с использованием RPC // Географические информационные системы и дистанционное зондирование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/ortho-rpc.html. – Дата доступа: 10.12.2015.

7. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1070 с.

8. Анисимов Б. В. Распознавание и цифровая обработка изображений. – М.: Высш. школа, 1983. – 295с.

9. Canny John. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986, Vol. Pami-8, No. 6, P. 679–698.

10. Ramer-Douglas-Peucker algorithm // The Free Encyclopedia [An electronic resource]. – Access mode: https://en. wikipedia.org/wiki/Ramer–Douglas–Peucker_algorithm.– Date of access: 10.12.2015.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Золотой А.А., Новиков Д.И. СОПОСТАВЛЕНИЕ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОВЕРХНОСТИ ЗЕМЛИ С ЭТАЛОНОМ ЦИФРОВОЙ КАРТЫ МЕСТНОСТИ. «Системный анализ и прикладная информатика». 2016;(1):4-10.

For citation: Zalatoi A.A., Novikau D.I. COMPARISON OF SPACE IMAGES OF A SURFACE OF EARTH TO A STANDARD OF A DIGITAL DISTRICT MAP. «System analysis and applied information science». 2016;(1):4-10. (In Russ.)

Просмотров: 310

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)