СИСТЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОЙ ВЫХОДНОЙ МОЩНОСТИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ

Полный текст:


Аннотация

В последние годы проявляется растущий интерес к использованию возобновляемых источников энергии, среди которых особое положение занимает солнечная энергия благодаря неисчерпаемости своих запасов. Тем не менее фотоэлектрические станции характеризуются большими капитальными затратами и низкой эффективностью преобразования. Кроме того, вольтамперные характеристики солнечных элементов (СЭ) обладают нелинейностью и зависят от температуры и уровня радиации. На характеристике СЭ имеется уникальная точка, называемая точкой максимальной выходной мощности (МВМ), на которой ФЭС работает с максимальным КПД и обеспечивает максимальную выходную мощность. Расположение этой точки заранее неизвестно и может быть определено путем аналитических вычислений или с помощью поискового алгоритма. Известны многие методы обеспечения МВМ. Обзор, представленный в настоящей статье, поможет исследователям в области проектирования и эксплуатации ФЭС.


Об авторе

И. Элзеин
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


Список литературы

1. E. Koutroulis, F. Blaabjerg. «A New Technique for Tracking Global Maximum Power Point of PV Arrays Operating Under Partial-Sheding Conditions» IEEE JORNAL OF PHOTOVOLTAICS, vol. 2, no. 2, April 2012.

2. Nevzat Onat. Recent Developments in Maximum Power Point Tracking Technologies for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy, vol. 2010, Article ID 245316, 11 pp., doi:10.1155/2010/245316

3. T. Esram, P. L. Chapman. Comparison of photovoltaic array maximum power point tracking techniques, IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 22, no. 2, 2007, pp. 439–449,

4. N. Femia, G. Petrone, G. Spagnuolo, and M. Vitelli. «A technique for improving P&O MPPT performances of double-stage grid-connected photovoltaic systems,» IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 56, no. 11, 2009, pp. 4473–4482.

5. P. Santiago, C. Javier, F. Sorribes-Palmer. «On the Analytical Approach to Systems Behavior, Wind Speed Sensors Performance, and High-Speed Train Pressure Wave Effects in Tunnels», Mathematical Problems in Engeneering, vol. 2015, Article ID 897357, 17 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2015/897357.

6. Трещ, А. М. Система управления фотоэлектрической установкой при автономном использовании / Ю. Н. Петренко, А. М. Трещ // Наука и техника. Межд. научно-технической журнал. Минск 2013 № 1. С. 53–56.

7. M. Azab, «A New Maximum Power Point Tracking for Photovoltaic Systems,» in WASET. ORG, vol. 34, 2008, pp. 571–574.

8. D. P. Hohm and M. E. Ropp. «Comparative Study of Maximum Power Point Tracking Algorithms», Prog. Photovolt: Res. Appl. 2003; 11:47–62 DOI::1002/pp.459.

9. Petrenko, Y. N. Fuzzy logic and genetic algorithm technique for non-liner system of overhead crane / Y. N. Petrenko, S. E. Alavi Computational Technologies in Electrical and Electronics Engineering (SIBIRCON), 2010 IEEE Region 8 International Conference, 11–15 July 2010. pp. 848–851.

10. Алави, С. Э. Fuzzy logic controller for non-linear system design / С. Э. Алави, Ю. Н. Петренко // Информационные технологии в промышленности: сборник тезисов пятой Международной научно-технической конференции ITI*2008, г. Минск, 22–24 октябрь 2008. – С. 214–215.

11. Alavi, S. E. System control, based on the artificial intelligence techniques / S. E. Alavi, Y. N. Petrenko // Информационные технологии в промышленности: сборник тезисов шестой Международной научно-техничес кой конференции ITI*2010, г. Минск, 28–29 октябрь 2010. – С. 170–171.

12. Лобатый А. А., Шейников А. А., Белегов А. Н. Диагностика стартер-генераторов постоянного тока с использованием теории нечёткой логики // Энергетика, 2011 № 5 С. 17–24.

13. Elzein, I. Fuzzy Logic Controller Design for Photovoltaic System / I. Elzein, Y. N. Petrenko// Information Technologies and Systems 2014 (ITS 2014), Proceedings of the Int. Conf.(BSUIR, Minsk, Belarus, 29 th October, 2014), pp. 36–37.

14. H. I. Abdelkader, A. Y. Hatata, M. S. Hasan. Developing Intelligent MPPT for PV Systems Based on ANN and P&O Algorithms. International Journal of Scientific & Engineering Research, vol. 6, Issue 2, February-2015, p. 8.

15. I. A. Elzein, Y. N. Petrenko. A study of maximum power point tracking algorithm for photovoltaic system using a fuzzy logic controller. WIT Transaction on Engineering Sciences, vol. 96, WIT Press, 2014, pp. 409–419.

16. Elzein, I. Fuzzy logic controller implementation for photovoltaic station / I. Elzein, Y. N. Petrenko // System Analysis and Applied Information Science, No. 4, 2014, pp. 44–48.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Элзеин И. СИСТЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОЙ ВЫХОДНОЙ МОЩНОСТИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ. «Системный анализ и прикладная информатика». 2015;(3):15-20.

For citation: Elzein I. MAXIMUM POWEWR POINT TRACKING SYSTEM FOR PHOTOVOLTAIC STATION: A REVIEW. «System analysis and applied information science». 2015;(3):15-20.

Просмотров: 206

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)