ВЕРОЯТНОСТНЫЕ СВОЙСТВА НАЧАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ В СИНХРОНИЗИРУЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ КИНЦЕЛЯ

Полный текст:


Аннотация

Использование методов нейрокриптографии является перспективным способом для формирования идентичных бинарных последовательностей. В статье проанализировано влияние начальных значений весовых коэффициентов двух сетей на скорость достижения синхронности ИНС. Выявлено положительное свойство – равновероятность направлений движения начальных значений весовых коэффициентов. На основе проведенного исследования авторами предполагается возможность по совершенствованию архитектуры сети и алгоритма коррекции весовых коэффициентов.


Об авторах

В. Ф. Голиков
Белорусский национальный технический университет
Беларусь

Доктор технических наук, профессор



Н. В. Брич
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Аспирант


Список литературы

1. Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing / I. Kanter, W.Kinzel.−2005. – Vol. 5, n.1. – P. 130−140.

2. Kinzel, W. Neural Cryptography / W.Kinzel, / I. Kanter // 9th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, 2002.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Голиков В.Ф., Брич Н.В. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ СВОЙСТВА НАЧАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ В СИНХРОНИЗИРУЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ КИНЦЕЛЯ. «Системный анализ и прикладная информатика». 2013;(1-2):33-37.

For citation: Golikov V.F., Brich N.V. PROBABILISTIC PROPERTIES OF THE INITIAL VALUES OF WEIGHTING FACTORS IN SYNCHRONIZED ARTIFICIAL NEURAL. «System analysis and applied information science». 2013;(1-2):33-37. (In Russ.)

Просмотров: 230

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2309-4923 (Print)
ISSN 2414-0481 (Online)